dataframe用drop函数无法删除列

DataFrame的`drop`函数可以删除行或列，但需要指定`axis`参数来确定是删除行还是列。默认情况下，`axis=0`表示删除行，`axis=1`表示删除列。

如果你想删除列，需要将`axis`参数设置为1。例如，假设我们有以下DataFrame：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

       name  age
0     Alice   25
1       Bob   30
2  Charlie   35

要删除`age`列，可以使用以下代码：

df = df.drop('age', axis=1)
print(df)

输出：

       name
0     Alice
1       Bob
2  Charlie

注意：`drop`函数会返回一个新的DataFrame，原来的DataFrame并没有被修改。因此，如果你想在原来的DataFrame上修改，需要将`inplace`参数设置为True。