load_workbook如何打开有密码的Excel文件,打开后如何获取数据
时间: 2024-05-14 19:16:49 浏览: 13
可以使用openpyxl库中的load_workbook方法来打开密码保护的Excel文件。在load_workbook方法中指定password参数即可。例如:
```python
from openpyxl import load_workbook
filepath = "path/to/protected/excel/file.xlsx"
password = "my_password"
workbook = load_workbook(filename=filepath, read_only=True, password=password)
worksheet = workbook.active
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2):
name = row[0].value
age = row[1].value
print(f"{name} is {age} years old")
```
在上面的例子中,我们打开了一个名为"file.xlsx"的密码保护的Excel文件,并从第二行开始获取每行的姓名和年龄数据,最后将其打印出来。请注意,read_only参数设置为True以只读模式打开文件,这可以提高读取大型Excel文件的性能。
相关问题
load_workbook如何打开有密码的Excel文件,打开后如何获取数据变成pandas数据
框?
您好,我是ChitGPT人工智能,关于您的问题,load_workbook可以通过传递密码参数来打开有密码的Excel文件,具体代码如下:
```python
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename='文件名.xlsx', read_only=True, data_only=True, password='密码')
```
其中,filename为Excel文件名,read_only表示只读模式,data_only表示只读取单元格的值,password是Excel文件的密码。
获取数据后,您可以使用pandas库将数据转换为DataFrame对象,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename='文件名.xlsx', read_only=True, data_only=True, password='密码')
ws = wb.active
data = []
for row in ws.rows:
row_data = []
for cell in row:
row_data.append(cell.value)
data.append(row_data)
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
```
其中,ws为活动工作表对象,data为二维列表,使用pandas的DataFrame方法将其转换为DataFrame对象。希望对您有所帮助!
python用密码打开Excel文件,并被pandas读取
好的,您想要了解如何使用密码打开Excel文件并被pandas读取。在Python中,可以使用openpyxl库打开加密的Excel文件,并使用pandas库读取数据。这是一个示例代码:
```python
import openpyxl
import pandas as pd
# 设置Excel文件路径和密码
file_path = 'file.xlsx'
pwd = 'password'
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook(filename=file_path, read_only=True, password=pwd)
# 选择要读取的工作表
ws = wb['Sheet1']
# 将Excel数据转为DataFrame
data = ws.values
cols = next(data)[1:]
df = pd.DataFrame(data, columns=cols)
# 打印读取到的数据
print(df)
```
这段代码使用了openpyxl库来打开加密的Excel文件并设置了密码。然后,选择了要读取的工作表,并使用pandas库将工作表中的数据转换为DataFrame。最后,将DataFrame打印出来以便您查看读取到的数据。
希望这个回答对您有帮助!