python用密码打开Excel文件，并被pandas读取

好的，您想要了解如何使用密码打开Excel文件并被pandas读取。在Python中，可以使用openpyxl库打开加密的Excel文件，并使用pandas库读取数据。这是一个示例代码：

import openpyxl
import pandas as pd

# 设置Excel文件路径和密码
file_path = 'file.xlsx'
pwd = 'password'

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook(filename=file_path, read_only=True, password=pwd)

# 选择要读取的工作表
ws = wb['Sheet1']

# 将Excel数据转为DataFrame
data = ws.values
cols = next(data)[1:]
df = pd.DataFrame(data, columns=cols)

# 打印读取到的数据
print(df)

这段代码使用了openpyxl库来打开加密的Excel文件并设置了密码。然后，选择了要读取的工作表，并使用pandas库将工作表中的数据转换为DataFrame。最后，将DataFrame打印出来以便您查看读取到的数据。

希望这个回答对您有帮助！

相关问题

python用pandas读取excel文件

你可以使用pandas库的`read_excel()`函数来读取Excel文件。你需要安装pandas库，并将Excel文件的路径传递给该函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')

# 打印数据
print(data)

在代码中，`path/to/file.xlsx`是你要读取的Excel文件的路径。`read_excel()`函数将Excel文件解析为一个DataFrame对象，你可以通过对该对象进行操作来处理数据。

请确保你已经安装了pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

希望能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。

python使用pandas读取excel文件具体代码

以下是Python使用pandas读取Excel文件的示例代码：

import pandas as

# 读取Excel文件
df = pd_excel('文件路径.xlsx')

# 显示前5行数据
print(df.head())

其中，`read_excel`函数用于读取Excel文件，其参数为Excel文件的路径。读取后的数据会被存储在一个DataFrame对象中，可以使用`head()`函数查看前几行数据。你需要将代码中的`文件路径.xlsx`替换为你要读取的Excel文件的路径。