data2 = data.iloc[:, :7]
时间: 2024-01-13 14:04:23 浏览: 64
Spark 线性回归测试数据集 lpsa.data
在你的代码中,你使用了 `iloc` 函数从 Pandas DataFrame 中选择一些列来构建一个新的 DataFrame。这个函数的第一个参数是行索引,第二个参数是列索引。
在这里,你使用了 `:` 来选择所有的行,然后使用 `:7` 来选择前七列。这将创建一个新的 DataFrame,其中包含原始 DataFrame 的所有行,但只包含前七列。
需要注意的是,`iloc` 函数使用的是基于零的索引,因此第一列的索引为 0,第二列的索引为 1,以此类推。如果你想选择其他的列,只需更改 `:7` 的参数即可。
另外,如果你想选择具有特定列名称的列,可以使用 `loc` 函数,并将列名称作为参数。例如,如果你想选择名为 `column1` 和 `column2` 的两列,可以使用以下代码:
```
data2 = data.loc[:, ['column1', 'column2']]
```
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