给我介绍一下Fisherface
时间: 2023-06-17 12:09:02 浏览: 64
Fisherface是一种基于线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)的人脸识别算法,它是PCA(Principal Component Analysis)的一种改进。LDA和PCA的目标都是降维,但是它们的目标不同:PCA的目标是最小化数据点的平均投影误差,而LDA的目标是最大化类间的距离和最小化类内的距离,从而提高分类的准确性。Fisherface算法通过将人脸图像的像素值转换为低维的特征向量,来表示人脸图像,并且保留了最重要的特征信息。这些特征向量被称为“Fisherfaces”,它们是通过对训练数据进行LDA计算得到的。在人脸识别的过程中,我们可以将待识别的人脸图像转换为特征向量,然后与已知的Fisherfaces进行比较,从而找到最匹配的人脸图像。