对于此运算，数组的大小不兼容。 出错 Untitled (第 2 行) x = 1.5*[zeros(1,5) 1 zeros(1,5)] - [zeros(1,3) 1 zeros(1,8)]; % 定义信号序列

非常抱歉，我之前给出的代码可能有误。根据题目所给信号x(n) = 1.5d(n+1) - d(n-3)，我们可以这样写MATLAB代码：

n = -5:5; % 定义离散序列的范围
d = [zeros(1,4) 1 zeros(1,5)]; % 定义单位脉冲信号
x = 1.5*d(6:end) - d(4:end-2); % 定义信号序列
stem(n, x); % 绘制离散信号的波形图
xlabel('n'); % x轴标签
ylabel('x(n)'); % y轴标签
title('x(n) = 1.5d(n+1) - d(n-3)'); % 图像标题

运行以上代码，就可以得到信号x(n)的波形图。如果还有问题，请随时提出。

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对于此运算，数组的大小不兼容。 出错 untitled11 (第 78 行) error(i) = sum(c~=a); % 统计误码数

这个错误通常是由于向量长度不匹配引起的。在这种情况下，您需要确保在进行向量运算时，所有的向量长度必须相同。

在您的代码中，`a` 和 `c` 的长度应该都是 `i`，但是在某些情况下，它们可能会因为计算错误而变得不同。您可以在计算 `error` 和 `BER` 之前添加以下代码，以确保向量长度相同：

a = a(1:length(c));

这将截取 `a` 的长度，使其与 `c` 的长度相同。这样，您就可以在不出现数组大小不兼容的情况下计算误码率了。

修改后的代码如下：

SNR = 0:0.1:10; % 信噪比范围
error = zeros(1,length(SNR)); % 误码率数组
for i = 1:length(SNR)
    fsk_noisy = awgn(e_fsk, SNR(i), 'measured');  % 加入噪声
    subplot(414); plot(t, fsk_noisy);  % 绘制加入噪声后的时域波形
    title('受干扰时域波形');
    %解调
    demod1=fsk_noisy.*s1;
    demod2=fsk_noisy.*s2;
    [b,a]=butter(6,2*fm/j,'low');
    df1=filter(b,a,demod1);%低通滤波
    df2=filter(b,a,demod2);%低通滤波
    z1=df1(j/i/2:j/i:j);
    z2=df2(j/i/2:j/i:j);

    %判决
    for k=1:i
        if z1(k)>z2(k)
            c(k)=1;
        else
            c(k)=0;
        end
    end

    %比较
    a = a(1:length(c)); % 确保向量长度相同
    error(i) = sum(c~=a); % 统计误码数
    BER(i) = error(i)/i; % 计算误码率
end

%绘制误码率曲线
figure(3);
semilogy(SNR, BER);
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');
title('2FSK误码率曲线');

希望这可以解决您的问题！

% 定义一些常量fft_size = 2048;hop_size = fft_size/4;min_freq = 80;max_freq = 1000;% 读取音频文件filename = 'example.aac';[x, Fs] = audioread(filename);% 计算音高[f0, ~] = yin(x, Fs, fft_size, hop_size, min_freq, max_freq);f0 = medfilt1(f0, 5); % 中值滤波midi = freq2midi(f0);% 计算主音调[~, max_idx] = max(histcounts(midi, 1:128));dominant_note = max_idx - 1;% 输出结果fprintf('主音调：%.2f Hz\n', midi2freq(dominant_note));function [f0, rms_energy] = yin(x, fs, fft_size, hop_size, min_freq, max_freq)% YIN算法计算音频信号的基频% 初始化变量n_frames = floor((length(x)-fft_size)/hop_size) + 1;f0 = zeros(n_frames, 1);rms_energy = zeros(n_frames, 1);% 计算自相关函数x = x(:);x = [x; zeros(fft_size, 1)];acf = xcorr(x, fft_size, 'coeff');acf = acf(ceil(length(acf)/2):end);% 计算差值函数d = zeros(fft_size, n_frames);for i = 1:n_frames frame = x((i-1)*hop_size+1:(i-1)*hop_size+fft_size); for tau = 1:fft_size d(tau, i) = sum((frame(1:end-tau) - frame(1+tau:end)).^2); endend% 计算自相关函数的倒数acf_recip = acf(end:-1:1);acf_recip(1) = acf_recip(2);acf_recip = acf_recip.^(-1);% 计算累积平均能量running_sum = 0;for i = 1:n_frames running_sum = running_sum + sum(x((i-1)*hop_size+1:(i-1)*hop_size+fft_size).^2); rms_energy(i) = sqrt(running_sum/fft_size);end% 计算基频for i = 1:n_frames r = acf_recip./(acf(i:end).*acf_recip(1:end-i+1)); r(1:i) = 0; r(max_freq/fs*fft_size+1:end) = 0; [~, j] = min(r(min_freq/fs*fft_size+1:max_freq/fs*fft_size)); f0(i) = fs/j;endendfunction midi = freq2midi(freq)% 将频率转换为MIDI码midi = 12*log2(freq/440) + 69;endfunction freq = midi2freq(midi)% 将MIDI码转换为频率freq = 440*2^((midi-69)/12);end对于此运算，数组的大小不兼容。 出错 yin (第 26 行) r = acf_recip./(acf(i:end).*acf_recip(1:end-i+1)); 出错 untitled2 (第 8 行) [f0, ~] = yin(x, Fs, fft_size, hop_size, min_freq, max_freq);请修改以上错误

这个问题是一个MATLAB代码错误，请先检查你的输入音频文件是否存在，并且检查你在函数调用yin()时传递的参数是否正确。如果参数正确，那么请检查yin()函数的代码第26行，尝试修改为：

r = acf_recip./(acf(i:end).*acf_recip(1:end-i)');

这里增加了一个转置操作，以使得acf_recip(1:end-i+1)和acf(i:end)的大小相同。