cd(app.mpath); mkdir('centroid disp'); cd('centroid disp'); rect=app.rectangle; se=app.sel; video=app.videoL; scale=app.InterpolationScale.Value;
时间: 2024-04-18 09:26:01 浏览: 4
这段代码是在当前目录下创建一个名为"centroid disp"的文件夹,并切换到该文件夹中。然后,定义了一些变量,包括矩形`rect`、结构元素`se`、视频`video`、缩放比例`scale`。这些变量可能是从一个应用程序对象(`app`)中获取的。这段代码的目的可能是为了准备后续的数据处理和分析。
相关问题
% create new folder to save data cd(app.mpath); mkdir('centroid disp'); cd('centroid disp'); rect=app.rectangle; se=app.sel; video=app.videoL; scale=app.InterpolationScale.Value; cropimg=zeros((floor(rect(4))+1),(floor(rect(3))+1),video.NumFrames,'uint8'); morphcimg=zeros((floor(rect(4))+1)*scale,(floor(rect(3))+1)*scale,video.NumFrames,'logical'); centroid=zeros(video.NumFrames,3); dispall=zeros(video.NumFrames,2); area=zeros(video.NumFrames,2); meanI=zeros(video.NumFrames,2);
这段代码是在当前目录下创建一个名为"centroid disp"的文件夹,并切换到该文件夹中。然后,定义了一些变量,包括矩形`rect`、结构元素`se`、视频`video`、缩放比例`scale`。接下来,创建了几个数组,包括`cropimg`、`morphcimg`、`centroid`、`dispall`、`area`和`meanI`,用于存储后续处理过程中的数据。这些数组的大小根据矩形的尺寸和视频的帧数来确定,并且使用了适当的数据类型。
Python 的 matplotlib.path 库, contains_point实例
`matplotlib.path` 库是 Python 中的一个用于图形路径处理的库,其中的 `contains_point` 函数可用于判断一个点是否在路径内。
使用方法如下:
```python
import matplotlib.path as mpath
path = mpath.Path([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 0)])
print(path.contains_point((0.5, 0.5))) # True
print(path.contains_point((2, 2))) # False
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个路径 `path`,然后使用 `contains_point` 函数判断了两个点是否在该路径内。