yolov8 为啥每次yolo 都得下载yolov8.pt文件

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一个先进的目标检测算法，它继承了YOLO系列的实时性和高效性。每次使用YOLOv8进行预测时，确实需要下载一个预训练模型文件，如yolov8.pt，这是因为在深度学习中，模型通常是以权重（.pt或.pth格式）的形式存储的。

yolov8.pt文件包含了经过大量标注数据训练得到的模型参数，这些参数包括卷积核、偏置项等，它们定义了模型对输入图像特征的识别和分类能力。当你运行模型进行物体检测时，模型会根据这些参数解析输入图像，并生成相应的检测结果。这个文件是在训练过程中生成的，用于复现和应用模型在实际场景中的性能。

不下载这个文件，模型就无法进行推理，因为它没有“记忆”如何识别物体。相关问题如下：

1. YOLOv8模型的推理依赖于哪些部分？
2. 这个文件在网络部署时的角色是什么？
3. 如何在本地加载和使用yolov8.