随机森林回归模型公式

随机森林回归模型没有一个具体的公式，因为它是由多个决策树组成的集成学习算法。每个决策树都是基于训练数据独立建立的，通过对每个样本子集进行有放回的抽样，训练出一个决策树，并将所有决策树的预测结果综合起来进行回归。因此，随机森林回归模型的预测结果是基于多个决策树的平均结果。具体地说，随机森林回归模型通过对多个决策树的预测结果取平均来得到最终的预测值。而每个决策树的预测结果是通过对输入样本在决策树中的路径进行判断得出的。所以，随机森林回归模型没有一个特定的公式来表示，而是通过组合多个决策树的预测结果来得出最终的回归结果。