给出matlab一个数组标准化的代码

在MATLAB中，对数组进行标准化通常是为了消除量纲影响，使得数据在同一尺度上进行比较。标准化的常用方法是Z-score标准化（也称为零均值单位方差标准化），即计算每个元素与该列（如果是向量）或行（如果是矩阵）的平均值之差，然后除以其标准差。以下是进行Z-score标准化的一个简单代码示例：

% 假设你有一个名为data的矩阵
data = [some_values]; % 替换为你的实际数值

% 计算平均值和标准差
mean_data = mean(data);
std_dev_data = std(data);

% 标准化过程
normalized_data = (data - mean_data) ./ std_dev_data;

% 显示原数据和标准化后的数据
disp('Original Data:');
disp(data);
disp('Normalized Data:');
disp(normalized_data);

在这个例子中，`mean_data`存储了数据的平均值，`std_dev_data`存储了数据的标准差，`normalized_data`就是经过标准化处理的新数组。