椭圆拟合求长短轴opencv python代码

椭圆拟合是图像处理中的一种技术，它可以用来找出图像中的椭圆形物体的中心、长轴、短轴和旋转角度。在OpenCV中，可以使用`fitEllipse`函数来拟合椭圆。以下是一个使用Python和OpenCV进行椭圆拟合的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 假设我们已经有了图像上的椭圆轮廓
# 比如通过轮廓检测得到了椭圆的点集contours
contours = [...]  # 这里应替换为实际的轮廓点集

# 使用椭圆拟合
ellipse = cv2.fitEllipse(contours[0])  # 只考虑轮廓列表中的第一个轮廓

# 获取椭圆的中心，长短轴长度和旋转角度
center_x, center_y = ellipse[0]
axes_length1, axes_length2 = ellipse[1]
angle = ellipse[2]

# 打印椭圆的参数
print(f"椭圆中心坐标：({center_x}, {center_y})")
print(f"长短轴长度：{axes_length1}, {axes_length2}")
print(f"旋转角度（度）：{angle}")

# 可视化椭圆
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv2.ellipse(img, ellipse, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("Ellipse Fitted", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这段代码中，首先导入了`cv2`和`numpy`库。然后，我们使用`fitEllipse`函数对轮廓进行椭圆拟合。`fitEllipse`函数返回一个元组，包含了椭圆的中心坐标、长短轴长度和旋转角度。最后，代码通过`cv2.ellipse`在图像上绘制椭圆，并通过`cv2.imshow`显示结果。