写一篇python代码，用OpenCV库实现识别图像中的多个椭圆轮廓，并依次输出椭圆中心坐标并在图片中以红点标注

非常感谢您的问题。以下是您需求的Python代码实现，要求利用OpenCV库识别图像中的多个椭圆轮廓，并将每一个椭圆的中心坐标输出，并在图片中使用红点标注：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('your_image_path.jpg')

# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)

# 检测椭圆轮廓
contours, hierarchy = 
cv2.findContours(blur, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每一个椭圆轮廓
for cnt in contours:
    if cnt.shape[0] >= 5: # 至少拟合5个点的椭圆
        (x,y), (MA,ma), angle = cv2.fitEllipse(cnt)
        
        # 输出中心坐标
        print("Center: ({}, {})".format(int(x), int(y)))
        
        # 在图像中绘制红点标注
        cv2.circle(img, (int(x), int(y)), 3, (0,0,255), -1)

# 显示图像
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，以上代码针对的是RGB格式的图片，若您的图片格式不同，可以根据需要进行转换或修改参数。如果您有任何问题或需要进一步帮助，请随时联系我。