random中sample与choices
时间: 2023-11-13 11:54:02 浏览: 45
random模块中的sample和choices函数都可以用来从序列中随机抽取元素,不同之处在于sample函数抽取的元素不会重复,而choices函数则可以重复抽取同一个元素。
示例代码:
```python
import random
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
# sample函数抽取不重复的元素
print(random.sample(lst, 3)) # [1, 3, 5]
# choices函数可以重复抽取同一个元素
print(random.choices(lst, k=3)) # [1, 3, 5]
```
相关问题
random.sample和random.choices区别
random.sample和random.choices都是Python中用于从序列中随机选择元素的函数,但它们有几个关键区别。
random.sample在给定序列中选择不重复的元素,而且选择的元素数量不能大于序列本身的元素数量。例如,如果给定序列是[1, 2, 3, 4, 5],那么random.sample(a, 3)的结果可能是[3, 1, 5],但不可能是[3, 1, 1]。
random.choices则允许从序列中重复选择元素,而且需要指定每个元素被选择的概率。例如,如果给定序列是[1, 2, 3, 4, 5],那么random.choices(a, weights=[1, 2, 3, 2, 1], k=3)的结果可能是[3, 2, 3],但也可能是[4, 4, 1]。
总结一下,random.sample适用于需要选择不重复元素的场合,而random.choices则适用于需要重复选择元素并设置概率的场合。
python random.sample()和random.choices()
Python中的random.sample()和random.choices()都是用于随机取样的函数。
random.sample()函数从给定的序列中,无重复地随机选取k个元素,并返回这些元素组成的列表。这个函数适用于不放回抽样,即被选中的元素不会再次出现在结果列表中。语法为s = random.sample(list, k)。
而random.choices()函数则是从给定的序列中,可以有重复地随机选取元素,并返回这些元素组成的列表。这个函数适用于放回抽样,即被选中的元素有可能会在结果列表中重复出现。语法为s = random.choices(list,k)。
需要注意的是,random.choices()函数还可以接受一个权重参数,用于指定每个元素被选中的概率。如果不指定权重参数,则每个元素被选中的概率相等。
所以,random.sample()和random.choices()在随机取样时的区别在于是否允许重复和是否指定权重。