python的在 'random.py' 中找不到引用 'sample'

如果你在使用Python中的`random`模块时，遇到了找不到引用`sample`的问题，这可能是因为你的Python版本太低。

`sample`方法是在Python 3.6版本中添加到`random`模块的，如果你的Python版本低于3.6，则无法使用该方法。

如果你需要使用`sample`方法，可以尝试升级你的Python版本，或者使用其他方法来实现相同的功能，例如使用`random.choices`方法。

相关问题

File "c:/Users/apple/Desktop/程序/py/5 copy.py", line 12, in generate_graph edges = random.sample(nodes, random.randint(1, 10)) File "C:\Python36-32\lib\random.py", line 318, in sample raise ValueError("Sample larger than population or is negative") ValueError: Sample larger than population or is negative

这个报错是由于使用 `random.sample()` 函数时，抽样的数量大于节点的总数，或者抽样的数量为负数。`random.sample()` 函数的第二个参数是抽样的数量，而第一个参数是要从中进行抽样的序列。

请确保你传递给 `random.sample()` 函数的第一个参数是一个包含节点的序列，并且第二个参数是一个大于等于0且小于等于序列长度的整数。

例如，如果你有一个包含节点的列表 `nodes`，你可以使用以下方式进行抽样：

import random

# 假设有一个包含节点的列表
nodes = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 随机抽取1到10个节点
sample_size = random.randint(1, min(len(nodes), 10))
edges = random.sample(nodes, sample_size)

在这个例子中，`sample_size` 是一个在1到10之间的随机整数，确保不会超过节点的数量。然后使用 `random.sample()` 函数从 `nodes` 列表中抽取 `sample_size` 个节点。

请检查一下你的代码，确保你在调用 `random.sample()` 函数时遵循了以上的方法。如果问题仍然存在，请提供更多相关代码，我将尽力帮助你解决问题。

Traceback (most recent call last): File "/home/zhaojing/pt_cluster/main.py", line 69, in <module> centroids, cluster = kmeans(dataset, 2) File "/home/zhaojing/pt_cluster/main.py", line 40, in kmeans centroids = random.sample(dataSet, k) File "/home/zhaojing/anaconda3/envs/zhaojing/lib/python3.8/random.py", line 359, in sample raise TypeError("Population must be a sequence or set. For dicts, use list(d).") TypeError: Population must be a sequence or set. For dicts, use list(d). 这个报错是什么意思

这个报错意思是数据集 `dataSet` 不是一个序列或集合，而是一个字典类型的数据，而在 `random.sample` 函数中，只能对序列或集合进行抽样，不能对字典类型的数据进行抽样。

解决这个问题的方法是将数据集 `dataSet` 转换为一个序列或集合，比如将其转换为列表类型。可以在调用 `random.sample` 函数之前，先将数据集转换为列表类型，如下所示：

centroids = random.sample(list(dataSet), k)

这样就可以解决这个报错问题了。