seaborn热力图

以下是使用Seaborn绘制热力图的示例代码：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据集
data = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10))

# 绘制热力图
sns.heatmap(data, cmap='YlGnBu')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将生成一个10x10的随机数据矩阵，并使用Seaborn绘制热力图。您可以使用不同的颜色映射（cmap）来更改热力图的颜色。在这个例子中，我们使用了“YlGnBu”颜色映射。

相关问题

seaborn 热力图图例

在 seaborn 中，可以使用 `sns.heatmap()` 函数创建热力图，并通过 `cbar` 参数来控制是否显示图例。默认情况下，`cbar=True`，即显示图例，可以使用 `cbar=False` 来禁用图例显示。

下面是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

# 创建热力图
ax = sns.heatmap(data, cbar=True)

# 显示图例
plt.show()

在上述示例中，`cbar=True` 表示显示图例，如果将其改为 `cbar=False`，则不会显示图例。你可以根据自己的需要来设置 `cbar` 参数。

seaborn热力图中心

seaborn热力图中心是指数据表取值有差异时，设置热力图的色彩中心对齐值。通过设置中心值，可以调整生成的图像颜色的整体深浅。如果设置了中心值，那么热力图的颜色映射范围会根据中心值来确定，而不是根据数据表中的最大值和最小值来确定。如果数据表中存在数据溢出，那么手动设置的vmax和vmin会自动改变。