seaborn 热力图彩虹色

### 使用 Seaborn 绘制彩虹色热力图

为了创建一个彩虹颜色的热力图，可以通过 `cmap` 参数指定一个适合的颜色映射。Matplotlib 提供了一些预定义的颜色映射选项，其中包括类似于彩虹效果的选择。如果默认提供的不够理想，则可以利用 `LinearSegmentedColormap` 来构建自定义的颜色渐变。

下面是一个具体的实现方式：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

# 创建随机数据作为示例输入
data = np.random.rand(10, 10)

# 定义彩虹颜色列表
colors = ['red', 'orange', 'yellow', 'green', 'cyan', 'blue', 'purple']

# 构建线性分段颜色映射对象
rainbow_cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('my_rainbow', colors)

# 设置图形尺寸
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 调用 heatmap 函数并应用自定义 colormap
ax = sns.heatmap(data, cmap=rainbow_cmap, cbar=True)

# 显示图像
plt.show()

这段代码首先导入必要的库，并准备一些测试数据来填充热力图的数据矩阵[^1]。接着通过给定的一系列代表彩虹不同部分的颜色名称字符串数组初始化了一个名为 `rainbow_cmap` 的新颜色映射实例[^3]。最后调用了 `sns.heatmap()` 方法，在此过程中传递了之前创建好的 `rainbow_cmap` 和其他配置项以生成最终的效果图[^2]。