nestjs sql语句占位符

NestJS 是一个为 Node.js 应用程序构建模块化架构的框架，它使用 TypeORM 或者其它 ORM（对象关系映射）库来操作数据库。TypeORM 提供了 SQL 语句的占位符，用于执行预编译查询，这有助于防止 SQL 注入攻击，并提高性能。

TypeORM 使用的占位符通常是 `?` 或 `$1`, `$2` 这样的形式。当构建一个查询时，你将值绑定到这些占位符上，例如：

const users = await getRepository(User).createQueryBuilder('user')
    .where('user.username = :username', { username: 'JohnDoe' })
    .select('user', 'u')
    .getMany();

在这个例子中，`:username` 是占位符，表示后续会传递一个字符串值 `'JohnDoe'` 作为参数。

相关问题

nestjs 使用原生sql语句占位符

NestJS 是一个为 Node.js 应用程序设计的现代化、高性能的 full-stack 框架，它主要基于 TypeORM，一个强大的 ORM (对象关系映射) 模块。TypeORM 提供了对多种数据库的全面支持，并且默认使用参数化查询来防止 SQL 注入攻击。

当你在 NestJS 中使用 TypeORM 和原生 SQL 语句时，TypeORM 提供的占位符通常是 `?` 或 `$1`, `$2`, ...。这些占位符会在执行 SQL 语句时被绑定的值自动替换，例如：

const sql = 'SELECT * FROM users WHERE id = ?';
const params = [123];
await getConnection().query(sql, params); // 将123插入到SQL中的?

在这个例子中，`params` 数组中的值会被安全地插入到 SQL 查询中。这种方式的好处是数据库驱动会处理转义和数据类型的匹配，提高了代码的安全性和可维护性。

如果你需要使用原生 SQL，TypeORM 提供了 `queryRaw` 方法，允许你直接使用原生字符串，此时也需要显式地提供占位符：

const rawSql = 'UPDATE users SET name = $1 WHERE id = $2';
const values = ['John Doe', 456];
await getConnection().queryRaw(rawSql, values);

java sql 插入语句占位符

Java中的SQL插入语句占位符用于在执行SQL语句时动态传递参数值，以防止SQL注入攻击，并提高代码的可维护性。在Java中，我们可以使用PreparedStatement对象来创建带有占位符的SQL插入语句。

首先，我们需要创建一个PreparedStatement对象，通过Connection对象的prepareStatement()方法来获取。在prepareStatement()方法中，我们需要传入带有占位符的SQL插入语句作为参数。

例如，如果我们的SQL插入语句是"INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)"，其中"?"表示占位符，我们可以这样创建 PreparedStatement 对象：

PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)");

接下来，我们可以使用setXxx()方法来为每个占位符设置参数值，其中Xxx表示参数类型，如setString()、setInt()等。例如，如果我们要为第一个占位符设置字符串参数值，可以使用setString()方法：

statement.setString(1, "value1");

同样地，我们可以为第二个占位符设置不同的参数值：

statement.setString(2, "value2");

最后，我们可以调用executeUpdate()方法来执行插入操作并返回受影响的行数。

int rowsAffected = statement.executeUpdate();

如果需要执行多次插入操作，我们可以重复调用setXxx()方法和executeUpdate()方法。

需要注意的是，占位符的位置是从1开始的，而不是0。

通过使用SQL插入语句占位符，我们可以更加安全和灵活地执行SQL插入操作，减少了SQL注入攻击的风险，并提高了代码的可读性和可维护性。