python应用相应命令绘制函数y=x^2在x∈[-1,1]范围内的函数曲线（自定义线型、线宽、颜色）以及散点图（自定义标记点形状、颜色）

在Python中，你可以使用`matplotlib`库中的`plot()`函数绘制函数曲线，`scatter()`函数绘制散点图，并通过设置参数来自定义线条样式、宽度、颜色以及标记点形状和颜色。以下是具体的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数y = x^2
def f(x):
    return x**2

# 定义自定义参数
line_style = '--'  # 线条样式，例如双虚线
line_width = 2      # 线条宽度
color = 'green'    # 颜色

# 创建x值范围
x = np.linspace(-1, 1, 100)  # 更细的分步以便于平滑曲线

# 绘制函数曲线
plt.plot(x, f(x), line_style, linewidth=line_width, color=color, label='y = x^2')

# 设置图形属性
plt.title('Customized y=x^2 Curve')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.xlim([-1, 1])  # 设置x轴范围
plt.ylim([0, 1])   # 设置y轴范围

# 散点图
marker_shape = 's'  # 标记形状，例如正方形
scatter_color = 'orange'

# 示例数据点
data_points = [(i * 0.1, f(i * 0.1)) for i in range(-10, 11)]
plt.scatter(data_points[:, 0], data_points[:, 1], marker=marker_shape, color=scatter_color, label='Data Points')

# 设置散点图属性
plt.legend()
plt.grid(True)

plt.show()

这个例子中，我们定义了自定义的线条样式、宽度和颜色，以及散点的形状和颜色。你可以根据需要更改这些参数。