C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\pylabtools.py:151: UserWarning: Glyph 31995 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-7CFB}) missing from current font. fig.canvas.print_figure(bytes_io, **kw)

这个警告提示说明您的当前字体不支持字符 \N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-7CFB}，该字符是汉字 "系" 的 Unicode 编码。这种情况下，在可视化或输出结果中可能无法正确显示该字符。

要解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 更换字体：您可以更换当前使用的字体，选择一个支持中文字符的字体。常见的支持中文字符的字体包括宋体、微软雅黑、黑体等。您可以在代码中添加以下语句来指定使用特定的字体：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']  # 指定宋体字体

在上述代码中，将 `['SimSun']` 替换为您想要使用的字体名称。

2. 忽略警告：如果您只是希望消除该警告而不需要显示该字符，可以在代码开头添加以下语句：

   import warnings
   warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)

这将忽略 `UserWarning` 类别的警告，包括该缺失字符的警告。

3. 使用替代字符：如果您不需要显示该字符，您可以将代码中出现该字符的地方替换为其他字符或字符串。

请根据您的需求选择适合的方法来解决该警告。希望能对您有所帮助！

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检查错误原因AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-54148d8a915e> in <module> ----> 1 response = requests.get(url=url, headers=h) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\api.py in get(url, params, **kwargs) 74 75 kwargs.setdefault('allow_redirects', True) ---> 76 return request('get', url, params=params, **kwargs) 77 78 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\api.py in request(method, url, **kwargs) 59 # cases, and look like a memory leak in others. 60 with sessions.Session() as session: ---> 61 return session.request(method=method, url=url, **kwargs) 62 63 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py in request(self, method, url, params, data, headers, cookies, files, auth, timeout, allow_redirects, proxies, hooks, stream, verify, cert, json) 526 hooks=hooks, 527 ) --> 528 prep = self.prepare_request(req) 529 530 proxies = proxies or {} C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py in prepare_request(self, request) 454 455 p = PreparedRequest() --> 456 p.prepare( 457 method=request.method.upper(), 458 url=request.url, C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py in prepare(self, method, url, headers, files, data, params, auth, cookies, hooks, json) 315 self.prepare_method(method) 316 self.prepare_url(url, params) --> 317 self.prepare_headers(headers) 318 self.prepare_cookies(cookies) 319 self.prepare_body(data, files, json) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py in prepare_headers(self, headers) 447 self.headers = CaseInsensitiveDict() 448 if headers: --> 449 for header in headers.items(): 450 # Raise exception on invalid header value. 451 check_header_validity(header) AttributeError: 'set' object has no attribute 'items'

这个错误是因为在设置请求头时，headers参数的类型应该是一个字典（dictionary），而不是一个集合（set）。

请确保`h`是一个字典类型的变量，并且包含正确的请求头信息。你可以使用`print(h)`来检查`h`的内容，确保它是一个字典。

如果`h`不是一个字典，你可以使用以下方式创建一个字典并添加请求头信息：

h = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
    'Accept': 'text/html',
    # 其他请求头信息
}

然后，你可以再次尝试发送请求：

response = requests.get(url=url, headers=h)

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpyL_init_.py:143: UserWarning: mkl-service package failed to import,

这个错误是由于缺少mkl-service包导致的。mkl-service是Intel(R) MKL库的一部分，它提供了与numpy的一些功能相关的服务。在你的环境中，由于缺少mkl-service包，所以无法正确初始化Intel(R) MKL库，导致出现了这个错误。因此，你需要安装mkl-service包来解决这个问题。你可以通过访问http://github.com/IntelPython/mkl-service 来获取更多关于如何安装mkl-service包的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [vscode下的anaconda环境中import numpy问题](https://blog.csdn.net/fourier_transformer/article/details/107611446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Anaconda Python-如何重新安装NumPy](https://blog.csdn.net/weixin_29784009/article/details/118909043)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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