给出分析蔬菜类商品的自动定价与补货决策的问题背景

根据引用所述，超市经营蔬菜类商品时面临着保鲜期短、品相变差等问题。为了解决补货决策和定价决策的问题，商超需要进行市场需求分析，并根据销售量、成本加成定价等因素做出相应的决策。商超通常在凌晨3:00-4:00进行蔬菜商品的进货交易，但并不确切知道具体单品和进货价格的情况下，需要根据历史销售和需求情况进行补货。蔬菜的定价一般采用"成本加成定价"方法，同时对运损和品相变差的商品进行打折销售。

而根据引用所述，了解生鲜商品的订货与补货是与超市管理职业挂钩的重要内容，对于分析蔬菜类商品的自动定价与补货决策也是有一定参考价值的。可以通过相应的参考资料来了解相关知识和方法。

在解决这个问题的过程中，商超需要分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律和相互关系，以及销售总量与成本加成定价的关系。根据市场需求和销售空间限制，商超需要制定补货量和定价策略，以实现最大收益。

根据引用所提到的附件4中的数据，商超可以了解到蔬菜类商品的近期损耗率情况，这对于制定蔬菜商品的补货和定价决策也是有帮助的。

因此，商超还需要采集关于蔬菜类商品的销售流水明细、批发价格等相关数据来更好地制定补货和定价决策。只有综合考虑销售量、成本、损耗率等因素，商超才能够制定出合理的补货计划和定价策略，以实现最大的收益。