如何使用Python和高德地图API，计算徐汇区和浦东新区之间两点的实际距离？

要计算徐汇区和浦东新区两个地点之间的实际距离，你可以利用高德地图API获取这两个地区的经纬度信息，并应用Haversine公式来计算。首先，确保你已经安装了requests库以发送HTTP请求，并熟悉如何获取和解析API返回的JSON数据。

参考资源链接：[Python实现高德地图API计算两地经纬度及距离教程](https://wenku.csdn.net/doc/645cb1a995996c03ac3ed2fb?spm=1055.2569.3001.10343)

接下来，你需要编写代码来调用高德地图API获取地址对应的经纬度。以徐汇区和浦东新区为例，首先构建两个地址的URL请求，通过GET方法发送请求后，从返回的JSON响应中解析出所需的经纬度信息。

获取到经纬度信息后，使用Haversine公式将两点间的经纬度差异转换为实际的地理距离。Haversine公式可以计算出两个经纬度点之间的大圆距离，适用于短距离（不超过几百公里）的近似计算。其基本公式如下：
\[ \text{distance} = 2 \times r \times \arcsin(\sqrt{h(\phi_1, \phi_2, \Delta\lambda)}) \]
其中，\( \phi \) 表示纬度，\( \Delta\lambda \) 表示经度差，\( r \) 是地球半径（通常取6371公里），而\( h \)是一个表达式，涉及到三角函数的运算。

将获取到的经纬度数据代入上述公式，即可计算出两点之间的距离。如果你希望更直观地理解这个过程，可以参考《Python实现高德地图API计算两地经纬度及距离教程》这篇文章，它详细介绍了如何通过Python编程实现这一功能，并包含了丰富的代码示例和解释，帮助你从基础概念到实际应用逐步掌握整个过程。

参考资源链接：[Python实现高德地图API计算两地经纬度及距离教程](https://wenku.csdn.net/doc/645cb1a995996c03ac3ed2fb?spm=1055.2569.3001.10343)