人工神经网络单层感知器学习算法流程图
时间: 2023-10-06 18:13:27 浏览: 89
模式识别实验二:感知器算法实验
以下是单层感知器学习算法的流程图:
1. 初始化权重和偏置值
2. 从训练集中获取一个样本
3. 将样本输入神经网络中
4. 根据当前权重和偏置值计算输出值
5. 计算输出值与实际值之间的误差
6. 更新权重和偏置值,使误差最小化
7. 重复步骤2-6,直到达到设定的停止条件
8. 使用训练好的神经网络进行预测或分类
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模式识别实验二:感知器算法实验