x = max_pool2d(relu(self.conv1(x))
时间: 2024-04-27 15:20:54 浏览: 43
Pytorch.nn.conv2d 过程验证方式(单,多通道卷积过程)
这是一个代码片段,其中包含了卷积、ReLU激活和最大池化操作,可以用来处理二维图像数据。具体而言,它首先将输入数据x通过self.conv1进行卷积运算,然后对卷积结果应用ReLU激活函数,最后通过max_pool2d进行最大池化操作。这个操作的目的是提取输入数据的特征,同时减少数据的维度,使得后续的操作更加高效。
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