python打印pillow读取图片的shape

Pillow库中的Image模块并没有直接提供获取图片的形状（shape）的方法。不过，我们可以通过获取图片的宽度和高度来得到类似于shape的信息。

以下是一个示例代码：

from PIL import Image

# 读取图片
image = Image.open('image.jpg')

# 获取图片的宽度和高度
width, height = image.size

# 打印形状信息
print("图片形状：", width, "x", height)

请将代码中的'image.jpg'替换为你要读取的图片的路径。这段代码将会打印出图片的宽度和高度，形如 "图片形状： 宽 x 高"。

相关问题

Python中如何读取图像？

在Python中，读取图像通常使用Pillow库（也称作PIL）或OpenCV库。其中，Pillow库是一个基于PIL库的更友好的版本，可以处理大部分的图像格式，而OpenCV库则是专门用于计算机视觉领域，支持更多的图像和视频处理功能。下面分别介绍一下两种库的使用方法。

使用Pillow库读取图像：

from PIL import Image

# 打开图像文件
im = Image.open('image.jpg')

# 显示图像
im.show()

# 获取图像大小
width, height = im.size

# 获取图像格式
format = im.format

# 获取图像模式
mode = im.mode

# 转换图像格式和模式
im = im.convert('L')

使用OpenCV库读取图像：

import cv2

# 读取图像文件
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 获取图像大小
height, width, channels = img.shape

# 转换图像颜色空间
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

python打印图片大小

在Python中，如果你使用PIL（Python Imaging Library）或它的更新版Pillow库来操作图片，你可以轻松获取图片的大小。以下是一个简单的例子：

from PIL import Image

# 打开图片文件
img = Image.open('image.jpg')

# 获取图片的宽高（单位是像素）
width, height = img.size

# 打印图片的大小
print(f"图片的大小是：{width}x{height}px")

在这个例子中，`size`属性返回一个包含宽度（first element）和高度（second element）的元组。如果你想分别获取宽度和高度，可以直接访问这两个元素。

如果你使用的是OpenCV库，可以使用类似的方式，但是处理方式略有不同：

import cv2

# 加载图片
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 获取图片的形状（行数，列数，通道数）
height, width, channels = img.shape

# 打印图片的大小
print(f"图片的大小是：{width}x{height} pixels")

这里，`shape`属性会返回一个三维元组，其中前两个元素代表图像的高度和宽度。