写一个画混淆矩阵的函数
时间: 2023-12-31 17:44:28 浏览: 31
以下是一个Python函数,用于绘制混淆矩阵:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def plot_confusion_matrix(cm, classes, normalize=False, title='Confusion matrix', cmap=plt.cm.Blues):
"""
This function prints and plots the confusion matrix.
Normalization can be applied by setting `normalize=True`.
"""
if normalize:
cm = cm.astype('float') / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis]
print("Normalized confusion matrix")
else:
print('Confusion matrix, without normalization')
print(cm)
plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap)
plt.title(title)
plt.colorbar()
tick_marks = np.arange(len(classes))
plt.xticks(tick_marks, classes, rotation=45)
plt.yticks(tick_marks, classes)
fmt = '.2f' if normalize else 'd'
thresh = cm.max() / 2.
for i, j in itertools.product(range(cm.shape[0]), range(cm.shape[1])):
plt.text(j, i, format(cm[i, j], fmt),
horizontalalignment="center",
color="white" if cm[i, j] > thresh else "black")
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.tight_layout()
```
这个函数使用Matplotlib库来绘制混淆矩阵,并使用Numpy库来进行矩阵运算。输入参数包括混淆矩阵本身,类别名称列表,是否进行归一化,以及绘图的标题和颜色映射。函数通过逐一遍历混淆矩阵中的每个元素,将其绘制在矩阵的对应位置上。最后,函数将绘制的混淆矩阵显示在屏幕上。