numeric_only参数

numeric_only是一种参数，通常用于数据分析中的pandas库，在DataFrame中进行数据筛选时使用。该参数的作用是指定是否只保留数据类型为数值型的列。默认情况下，该参数为False，即所有列都会被保留。如果将它设置为True，那么只有数值型的列会被保留，其他类型的列会被删除。

例如，假设有一个名为df的DataFrame，其中包含了数值型列和非数值型列，如果我们想要只保留数值型列，可以使用以下代码：

df = df.select_dtypes(include=['float64', 'int64'], numeric_only=True)

这样就会保留df中所有的浮点型和整型列，其他类型的列将被删除。

相关问题

python 提示：The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.sum is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function.

这是一个 Python 的警告信息，意思是在 DataFrameGroupBy 对象的 sum 方法中，numeric_only 参数的默认值将会发生改变。在未来的版本中，numeric_only 参数默认值将会变为 False。因此，建议在使用 sum 方法时，要么明确指定 numeric_only 参数的值，要么只选择那些可以被该方法处理的列。这样可以避免在以后的版本中因为默认参数变化而导致的错误。

python代码提示：The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.sum is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function.

这个提示信息意味着，在Pandas中，DataFrameGroupBy对象的sum方法中的numeric_only参数的默认值已经被弃用。

当前，如果不显式指定numeric_only参数，则默认为True，表示仅使用数值列计算总和。但是，这种默认行为已经被弃用，在未来的Pandas版本中，numeric_only默认值将变为False。

为了避免这个警告，你应该根据你的数据显式指定numeric_only参数为True或False。或者，你可以只选择对于sum操作有效的列，避免使用numeric_only参数。