ABC <- as.matrix(ABC) > ABC_1 <- ABC[rowSums(ABC) != 0, ] Error in base::rowSums(x, na.rm = na.rm, dims = dims, ...) : 'x' must be numeric

根据你提供的代码，出现了一个错误。错误信息是"'x' must be numeric"，意味着在使用 `rowSums()` 函数时，输入的对象 `ABC` 不是数值型的。

`rowSums()` 函数要求输入的对象必须是数值型，而根据错误信息，`ABC` 不符合这个要求。

要解决这个问题，你可以尝试将 `ABC` 转换为数值型的矩阵。以下是一个修正后的代码示例：

# 将 ABC 转换为数值型矩阵
ABC <- as.matrix(ABC, numeric.only = TRUE)

# 过滤出非零行
ABC_1 <- ABC[rowSums(ABC) != 0, ]

# 输出结果
print(ABC_1)

在上面的示例代码中，使用了参数 `numeric.only = TRUE` 来确保 `ABC` 被转换为数值型矩阵。请注意，如果 `ABC` 中包含非数值型的元素，转换过程可能会出现警告或错误。

如果问题仍然存在，请检查 `ABC` 矩阵中的数据类型和值，确保所有元素都是数值型。如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

ABC <- as.matrix(ABC, numeric.only = TRUE)

在你提供的代码中，`ABC` 被转换为矩阵类型，并且 `numeric.only` 参数被设置为 `TRUE`。这可以用来确保转换后的矩阵只包含数值类型的数据。

`as.matrix()` 是一个函数，它可以将对象转换为矩阵类型。在你的代码中，它将 `ABC` 转换为矩阵，并将结果存储回 `ABC` 变量中。

`numeric.only` 是 `as.matrix()` 函数的一个可选参数，用于指定是否只接受数值类型的数据。当 `numeric.only` 参数设置为 `TRUE` 时，如果在转换过程中遇到非数值类型的数据，将会产生警告信息并将其转换为缺失值 `NA`。

请注意，在使用 `as.matrix()` 函数之前，确保 `ABC` 是一个可转换为矩阵的对象，例如数据框或向量。

以下是一个示例演示如何使用 `as.matrix()` 函数将数据框转换为矩阵类型，并仅保留数值类型的数据：

# 创建一个示例数据框
ABC <- data.frame(A = c(1, 2, 3), B = c(4, 5, 6), C = c("a", "b", "c"))

# 转换为矩阵，并只保留数值类型的数据
ABC <- as.matrix(ABC, numeric.only = TRUE)

# 输出转换后的矩阵
print(ABC)

在上述示例中，我们创建了一个名为 `ABC` 的数据框，其中包含三列数据。然后，我们使用 `as.matrix()` 函数将其转换为矩阵类型，并设置 `numeric.only = TRUE`，以便仅保留数值类型的数据。最后，我们输出转换后的矩阵。

请注意，在实际使用中，根据你的数据类型和需求，确定是否需要进行数据类型转换和仅保留数值类型的数据。

ABC_1 <- ABC[rowSums(ABC) != 0, ] Error in base::rowSums(x, na.rm = na.rm, dims = dims, ...) : 'x' must be numeric

根据你提供的代码，出现了一个错误。错误信息是"'x' must be numeric"，意味着在使用 `rowSums()` 函数时，输入的对象 `ABC` 不是数值型的。

`rowSums()` 函数用于计算矩阵每一行的和，要求输入的对象必须是数值型。根据错误信息，`ABC` 不符合这个要求。

要解决这个问题，你需要确保 `ABC` 是一个数值型的矩阵或数据框。你可以尝试使用 `as.numeric()` 或其他相应的函数将其转换为数值型。

以下是一个修正后的代码示例：

# 将 ABC 转换为数值型
ABC <- as.matrix(ABC)  # 如果 ABC 是数据框，可以使用 as.matrix() 转换

# 过滤出非零行
ABC_1 <- ABC[rowSums(ABC) != 0, ]

# 输出结果
print(ABC_1)

请注意，以上示例代码假设 `ABC` 是一个数值型的矩阵。如果 `ABC` 的数据类型不是数值型，请根据实际情况进行相应的转换。如果还有其他问题，请随时提问。