getwd() ABC <- read.csv("D:/大一/科研/AB/ABC.csv",row.names=2) head(ABC) dim(ABC) ABC_subset <- ABC[, sapply(ABC, is.numeric)] ABC_1 <- ABC[rowSums(ABC_subset) != 0, ] dim(ABC_1) group <- read_csv("D:/大一/科研/AB/group.csv") group colnames(ABC_1) == group$id library(DESeq2) ABC_1 <- as.data.frame(sapply(ABC_1, as.integer)) group$id<- as.factor(group$id) group$dex<- as.factor(group$dex) dds <- DESeqDataSetFromMatrix(countData=ABC_1,colData=group,design=~dex) dds<-DESeq(dds) res<-results(dds) head(res) class(res) res_1<-data.frame(res) class(res_1) head(res_1) write.csv(res_1,file="D:/大一/科研/AB/final result.csv") Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : 'row.names'里不能有重复的名字

根据错误信息，显示在写入CSV文件时发生了错误。错误信息是"'row.names'里不能有重复的名字"。

这意味着在创建`res_1`数据框时，其中的行名字（row.names）有重复的值。在写入CSV文件时，行名字必须是唯一的。

为了解决这个问题，你可以尝试重新设置行名字，以确保它们是唯一的。

# 重新设置行名字
rownames(res_1) <- NULL

# 写入CSV文件
write.csv(res_1, file = "D:/大一/科研/AB/final result.csv")

通过将行名字设置为NULL，然后再写入CSV文件，这样就可以避免行名字重复的错误。

希望这个解决方案对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

ABC <- read.csv("D:/大一/科研/AB/ABC.csv",row.names=2)

你已经读取了名为"ABC.csv"的文件，并将其保存到了名为`ABC`的数据框中。该文件位于"D:/大一/科研/AB/"目录下，并且使用第二列作为行名字。

如果没有出现错误，`ABC`数据框应该已经成功创建。你可以通过打印数据框的前几行来确认数据是否正确读取：

head(ABC)

这将显示`ABC`数据框的前几行内容。

如果你还有其他问题，请随时提问。

getwd() ABC <- read.csv("D:/大一/科研/AB/ABC.csv")怎么把ABC转换为数值型

要将读取的数据框 `ABC` 转换为数值型，你可以使用 `as.numeric()` 函数。但在转换之前，需要先确定数据框中的哪些列应该是数值型的。

以下是一个示例代码，展示如何读取 CSV 文件并将其中的列转换为数值型：

# 设置工作目录
setwd("D:/大一/科研/AB")

# 读取 CSV 文件
ABC <- read.csv("ABC.csv")

# 将需要转换的列索引存储到一个向量中
numeric_cols <- c(2, 3, 4)  # 假设第2、3、4列是数值型的

# 循环遍历需要转换的列，并将其转换为数值型
for (col in numeric_cols) {
  ABC[, col] <- as.numeric(ABC[, col])
}

# 输出结果
print(ABC)

在上面的示例代码中，首先使用 `setwd()` 函数设置工作目录为文件所在的路径。然后使用 `read.csv()` 函数读取 CSV 文件，并将其存储在 `ABC` 数据框中。

接下来，我们将需要转换为数值型的列索引存储在向量 `numeric_cols` 中。根据你的具体数据，将索引调整为相应的列号。

然后，我们使用一个循环遍历 `numeric_cols` 中的每个索引，将对应列的数据转换为数值型，使用 `as.numeric()` 函数。

最后，我们输出转换后的数据框 `ABC`。

请确保在运行代码之前，确认文件路径和列索引的正确性。如果还有其他问题，请随时提问。