multiprocessing.pool.RemoteTraceback: """ Traceback (most recent call last): File "C:\Python38\lib\multiprocessing\pool.py", line 125, in worker result = (True, func(*args, **kwds)) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\pool.py", line 48, in mapstar return list(map(*args)) File "D:\hw_stock_2022\program\ETF实盘选股策略\1_ETF数据整理.py", line 51, in cal_all_etf_data df = pd.read_csv(etf_list + '//' + etf + '.csv', encoding='gbk', skiprows=1, parse_dates=['交易日期']) TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

这个错误信息表示你在使用 `pd.read_csv()` 函数时遇到了一个 TypeError，该错误的具体原因是：在行 51 你尝试将一个字符串和一个列表进行拼接，但是 Python 中不能将字符串和列表进行拼接。

你可以尝试检查你的代码，找出哪里出现了将字符串和列表拼接的情况，然后尝试修改代码以避免这种情况的发生。

注意：这个错误信息只是给出了错误发生的位置和类型，你还需要通过自己的调试能力来找出错误的原因并进行修正。

相关问题

multiprocessing.pool.RemoteTraceback:

multiprocessing.pool.RemoteTraceback 是 Python 中 multiprocessing 库的一个异常类，表示在远程进程中发生的异常。

这个异常通常在使用 multiprocessing 库的进程池（Pool）时发生。当你在进程池中运行的任务中发生异常时，会在主进程中抛出 RemoteTraceback 异常。

RemoteTraceback 异常的信息中包含了在远程进程中发生异常的位置以及异常的具体信息。通常，你可以使用它来调试程序，找出在进程池中运行的任务中出现的问题所在。

举个例子，假设你在进程池中运行的任务中调用了一个不存在的函数，那么你会看到类似于以下的 RemoteTraceback 异常信息：

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.8/multiprocessing/pool.py", line 123, in worker
    result = (True, func(*args, **kwds))
  File "/usr/lib/python3.8/multiprocessing/pool.py", line 44, in mapstar
    return list(map(*args))
  File "test.py", line 7, in test_function
    foo()
NameError: name 'foo' is not defined

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 13, in <module>
    pool.map(test_function, range(10))
  File "/usr/lib/python3.8/multiprocessing/pool.py", line 293, in map
    return self._map_async(func, iterable, mapstar, chunksize).get()
  File "/usr/lib/python3.8/multiprocessing/pool.py", line 661, in get
    raise self._value
multiprocessing.pool.RemoteTraceback: 
"""

NameError: name 'foo' is not defined
"""

在这个例子中，你可以看到 RemoteTraceback 异常信息

multiprocessing.pool.RemoteTraceback: """ Traceback (most recent call last): File "/home/zyh2/anaconda3/envs/ztorch/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 121, in worker result = (True, func(*args, **kwds)) File "/home/zyh2/anaconda3/envs/ztorch/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 44, in mapstar return list(map(*args)) File "encode_seq.pyx", line 73, in GCNFrame.encode_seq.matrix_encoding File "encode_seq.pyx", line 64, in GCNFrame.encode_seq._matrix_encoding File "encode_seq.pyx", line 30, in GCNFrame.encode_seq._loc_transfer_matrix TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer """ The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "/home/zyh2/vit-pytorch-main/vit_pytorch/gene2classTest.py", line 9, in <module> dataset = data.encode(thread=20) File "/home/zyh2/vit-pytorch-main/GCNFrame/Biodata.py", line 134, in encode feature = np.array(pool.map(partial_encode_seq, seq_list)) File "/home/zyh2/anaconda3/envs/ztorch/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 268, in map return self._map_async(func, iterable, mapstar, chunksize).get() File "/home/zyh2/anaconda3/envs/ztorch/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 657, in get raise self._value TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

这是一个 Python 的异常信息，看起来是在使用 multiprocessing.pool 进行并行编码时出现了错误。具体的错误信息是 "float" 对象无法解释为整数。这可能是由于在 GCNFrame.encode_seq._loc_transfer_matrix 函数中，类型错误导致的。建议检查代码中的数据类型，确保传递给函数的参数是正确的数据类型。