c++代码实现常规的多模式串匹配，最多十来万字几十个词，直接前缀树，高亮显示

在C++中实现常规的多模式串匹配，通常可以使用多种算法，如KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法、Boyer-Moore算法或Rabin-Karp算法等。这里我将简要介绍一种使用直接前缀树（Trie树）实现的多模式串匹配算法，因为它具有较好的时间复杂度和空间效率。

Trie树，又称前缀树或字典树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计、排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。

以下是一个简单的Trie树实现的多模式串匹配算法示例代码：

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>

using namespace std;

// Trie树节点结构
struct TrieNode {
    TrieNode* children[256]; // 假设字符集为ASCII，每个节点有256个孩子节点
    bool isEnd; // 标记是否为某个字符串的结束
    TrieNode() : isEnd(false) {
        for (int i = 0; i < 256; i++) {
            children[i] = nullptr;
        }
    }
};

// 构建Trie树
void insert(TrieNode* root, const string& str) {
    TrieNode* node = root;
    for (char ch : str) {
        if (node->children[ch] == nullptr) {
            node->children[ch] = new TrieNode();
        }
        node = node->children[ch];
    }
    node->isEnd = true;
}

// 多模式串匹配函数
void multiplePatternMatching(const string& text, TrieNode* root) {
    int n = text.length();
    TrieNode* node = root;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < 256; ++j) {
            if (node->children[j] != nullptr) {
                node = node->children[j];
                if (node->isEnd) {
                    // 发现匹配，高亮显示或进行其他处理
                    cout << "匹配模式串: " << node->pattern << endl;
                }
                // 回到根节点继续搜索
                node = root;
            }
        }
    }
}

int main() {
    // 构建Trie树
    TrieNode* root = new TrieNode();
    vector<string> patterns = {"模式串1", "模式串2", "模式串3"}; // 假设的模式串集合
    for (const string& pattern : patterns) {
        insert(root, pattern);
        root->pattern = pattern; // 用于示例输出
    }

    // 待匹配的文本
    string text = "这里是待匹配的文本，可能包含模式串1或者模式串2等。";

    // 进行多模式串匹配
    multiplePatternMatching(text, root);

    // 清理内存
    // 注意：这里简化了内存清理的过程，实际使用时应该递归删除所有节点以避免内存泄漏
    delete root;

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先定义了一个TrieNode结构来表示Trie树中的节点，并实现了插入字符串到Trie树的函数`insert`。然后，我们定义了一个`multiplePatternMatching`函数来进行多模式串匹配。在这个函数中，我们遍历文本字符串的每个字符，并在Trie树中进行匹配。当到达某个模式串的结束节点时，我们可以认为找到了一个匹配，并进行相应的处理（这里以输出匹配到的模式串为例）。

注意，上面的代码是一个简化的示例，实际应用中可能需要更复杂的处理，例如对内存的正确管理等。此外，对于高亮显示功能，这通常需要集成到具体的文本编辑器或显示环境中，代码中没有体现。