matlab生成高斯噪声

您好！感谢您使用ChitGPT进行对话。关于您的问题，可以使用matlab中的函数添加高斯噪声。可以使用“imnoise”函数，像这样：

I_noisy = imnoise(I,'gaussian',mean,variance);

其中，“I”是要加噪声的图像，“mean”是高斯噪声的均值，“variance”是高斯噪声的方差。

希望这可以帮助您。如果您对此有任何其他问题，请随时问我！

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matlab生成高斯白噪声

在Matlab中，可以使用`randn()`函数生成高斯白噪声。该函数返回一个具有正态分布的随机序列，其均值为0，方差为1。

以下是一个简单的例子：

% 生成长度为1000的高斯白噪声序列
noise = randn(1, 1000);

% 绘制信号频谱
Fs = 1000; % 采样率
N = length(noise); % 信号长度
f = (0:N-1)*(Fs/N); % 频率
Y = fft(noise)/N; % 傅里叶变换
P = abs(Y).^2; % 功率谱密度
plot(f,P)
title('高斯白噪声频谱')
xlabel('频率 (Hz)')
ylabel('功率谱密度')

运行以上代码，将生成长度为1000的高斯白噪声，并绘制其频谱。注意，由于是随机生成的噪声，每次运行结果可能略有不同。

matlab生成高斯随机噪声

在Matlab中，可以使用randn函数生成高斯随机噪声。代码如下：

% 生成高斯随机噪声
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
noise = mu + sigma * randn(1, N); % 生成N个随机数

其中，mu是高斯分布的均值，sigma是标准差，N是生成随机数的个数。在代码中，使用randn函数生成N个均值为0，标准差为1的随机数，然后将其乘以sigma并加上mu，即可得到均值为mu，标准差为sigma的高斯随机噪声。