选择已有数据库db_school,在视图v_studuent中，删除学生姓名为’周明’的学生信息

你可以使用以下SQL语句来删除学生姓名为'周明'的学生信息：

DELETE FROM db_school.v_student WHERE name='周明';

请注意，这将永久性地从数据库中删除该学生的信息，因此请在执行此操作之前，确保您有正确的权限和备份。

相关问题

图像风格迁移的国内外研究现状

图像风格迁移是一个研究热点的领域，国内外都有很多相关的研究工作。以下是图像风格迁移的国内外研究现状：

1. 国外研究现状：
- Gatys等人在2015年提出了一种基于神经网络的图像风格迁移方法，该方法使用卷积神经网络来提取图像的内容和风格特征，并通过最小化内容和风格之间的差异来生成迁移后的图像。
- Johnson等人在2016年提出了一种快速的图像风格迁移方法，该方法使用了一个预训练的卷积神经网络来学习图像的风格，并通过一个反卷积神经网络来生成迁移后的图像。
- Ulyanov等人在2016年提出了一种基于实例归一化的图像风格迁移方法，该方法通过对输入图像进行归一化来实现风格的迁移。

2. 国内研究现状：
- 李飞飞等人在2017年提出了一种基于生成对抗网络的图像风格迁移方法，该方法使用了一个生成器网络和一个判别器网络来实现图像的风格迁移。
- 周明等人在2018年提出了一种基于多尺度卷积神经网络的图像风格迁移方法，该方法通过在不同尺度上提取图像的内容和风格特征来实现风格的迁移。
- 王晓等人在2019年提出了一种基于深度特征融合的图像风格迁移方法，该方法通过将内容和风格特征进行融合来实现风格的迁移。

总的来说，图像风格迁移的研究在国内外都取得了很多进展，不同的方法都有各自的优势和适用场景。未来的研究方向可能包括更加高效和准确的图像风格迁移方法，以及与其他任务的结合，如图像生成和图像修复等。