如何在pycharm里安装mmdet 1.0.0+unknown

可以通过以下步骤在PyCharm中安装mmdet 1.0.0 unknown：

1. 打开PyCharm，并在顶部工具栏中选择“File”>“Settings”。
2. 在设置对话框中，选择“Project: your_project_name”>“Project Interpreter”。
3. 在项目解释器下拉菜单中选择“Add...”。
4. 在打开的“Add Python Interpreter”对话框中，选择“Virtualenv Environment”并选择您的Python解释器版本。
5. 在“Location”字段中指定虚拟环境的路径，并勾选“Make available to all projects”选项。
6. 单击“OK”以创建虚拟环境。
7. 在PyCharm中打开终端窗口，并激活虚拟环境。例如，在Windows上，可以使用以下命令：`your_virtual_env\Scripts\activate`
8. 在激活的虚拟环境中，使用以下命令安装mmdet 1.0.0：`pip install mmdet==1.0.0`
9. 安装完成后，可以在您的项目中使用mmdet 1.0.0。

注意：在安装mmdet之前，需要确保您已经安装了必要的依赖项，例如PyTorch和CUDA。此外，如果您使用的是Linux系统，请确保已经安装了必要的系统库。

相关问题

如何在Pycharm虚拟环境里安装mmdet模块

你可以按照以下步骤在 Pycharm 虚拟环境中安装 mmdet 模块：

1. 打开 Pycharm，选择你的项目并进入虚拟环境。
2. 打开终端，输入以下命令安装 mmdet 模块：

pip install mmdet

如果你使用的是 GPU 版本，可以使用以下命令安装：

pip install mmdet-cudaXX

其中 XX 是你的 CUDA 版本号，例如 CUDA 10.0 版本则输入 mmdet-cuda100。

3. 等待安装完成即可。

注意：在安装前，你需要确保你的虚拟环境已经安装了 Pytorch 和其他依赖项。如果你还没有安装，你可以在虚拟环境中使用以下命令安装：

pip install torch torchvision

pip install cython numpy matplotlib tqdm

pip install pycocotools

pycharm怎么安装numpy+mkl库

在 PyCharm 中安装 NumPy + MKL 库，可以按照以下步骤进行：

1. 打开 PyCharm，创建一个新项目或打开一个已有项目。

2. 在 PyCharm 的菜单栏中，选择 "File" -> "Settings"。

3. 在弹出的窗口中，选择 "Project" -> "Project Interpreter"。

4. 在右侧的列表中，选择您要安装 NumPy + MKL 库的 Python 解释器。

5. 单击 "+" 按钮，搜索并安装 "numpy+mkl" 库。

6. 等待安装完成后，您就可以在 PyCharm 中使用 NumPy + MKL 库了。

请注意，如果您的 Python 解释器没有安装 MKL 库，您需要先安装 MKL 库，然后再安装 "numpy+mkl" 库。具体安装方法可以参考上面的回答。