请给出分析鸢尾花数据集线性模型的python代码

下面是分析鸢尾花数据集线性模型的 Python 代码：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 加载数据集
iris = load_iris()
X = iris.data[:, :2]  # 只选取前两个特征
y = iris.target

# 训练线性回归模型
lr = LinearRegression()
lr.fit(X, y)

# 输出模型的系数和截距
print("Coefficients:", lr.coef_)
print("Intercept:", lr.intercept_)

以上代码使用 scikit-learn 库中的 `load_iris` 函数加载鸢尾花数据集，并且只选取前两个特征。然后使用 `LinearRegression` 类训练线性回归模型，最后输出模型的系数和截距。