利用Matlab检测出细胞的个数及各个细胞的面积,而且在二值图里面进行对细胞排序

可以使用Matlab中的图像处理工具箱来检测细胞的个数和面积。下面是一个简单的流程：

1. 读入图像并对其进行二值化处理。

2. 使用形态学操作（如膨胀、腐蚀）来去除噪声并连接细胞。

3. 使用区域props函数获取每个细胞的属性，如面积和中心位置。

4. 对细胞按照面积进行排序。

下面是一些示例代码，可以根据实际情况进行修改：

% 读入图像并进行二值化
img = imread('cell_image.png');
bw = imbinarize(img);

% 进行形态学操作
se = strel('disk', 5); % 定义一个半径为5的圆形结构元素
bw = imdilate(bw, se); % 膨胀操作
bw = imerode(bw, se); % 腐蚀操作

% 获取细胞属性
cc = bwconncomp(bw); % 连通分量
props = regionprops(cc, 'Area', 'Centroid');

% 对细胞按照面积进行排序
areas = [props.Area];
[~, idx] = sort(areas, 'descend');
sorted_props = props(idx);

这样可以得到一个按照细胞面积从大到小排序的属性结构体数组sorted_props，其中每个元素包含细胞的面积和中心位置等信息。