print(f"最大值:{max_val:.2f},最小值:{min_val:.2f},平均值:{mean_val:.2f},中位数:{mid_val:.2f}")
时间: 2024-04-01 22:33:22 浏览: 13
这是一个Python语言中的f-string格式化输出语句,它可以将变量的值插入到字符串中。其中,max_val、min_val、mean_val和mid_val都是浮点数类型的变量,".2f"表示保留两位小数。因此,这个语句会输出四个值,分别是最大值、最小值、平均值和中位数,并且它们的值都保留两位小数。
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def softmax(probs): max_val = np.max(probs, axis=0) p_exp = np.exp(probs - max_val) p_exp_sum = np.sum(p_exp, axis=0) return p_exp / p_exp_sum
这是一个 softmax 函数,用于对输入的概率分布进行归一化处理。具体实现方法如下:
- `softmax(probs)`:函数名称,输入参数 probs 是一个 numpy 数组,表示概率分布。
- `max_val = np.max(probs, axis=0)`:找到 probs 数组中的最大值,axis=0 表示对每列求最大值。
- `p_exp = np.exp(probs - max_val)`:对 probs 中的每个元素减去最大值,然后进行指数运算。
- `p_exp_sum = np.sum(p_exp, axis=0)`:对 p_exp 数组中的每列求和,得到每列元素的指数和。
- `return p_exp / p_exp_sum`:将 p_exp 数组中的每个元素除以对应列的指数和,得到归一化后的概率分布。
softmax 函数常用于机器学习中的分类问题,通过对分类器的输出进行 softmax 处理,可以得到各个分类的概率分布。
for line in para_search_f: match2 = pat2.search(line) match3 = pat3.search(line) match4 = pat4.search(line) if match2: para_val = match2.group(1) width_cal(para_val) break if match3: def_val = match3.group(1) width_cal(def_val) break elif match4: include_f = open(match4.group(1)) for line in inlcude_f: if match2: para_val = match2.group(1) width_cal(para_val) break elif match3: def_val = match3.group(1) width_cal(def_val) break f.close() else: print('Error:The parameter is undefined!')为什么满足其中一个if条件还会打印else中的信息
如果满足其中一个 `if` 条件,那么对应的代码块会被执行,并且执行完后会跳出整个 `if-elif-else` 结构。但如果都不满足,那么会执行 `else` 代码块中的内容。所以,如果你想要只有在所有条件都不满足时才执行 `else` 代码块,需要将 `elif` 改为单独的 `if`。例如:
```
for line in para_search_f:
match2 = pat2.search(line)
match3 = pat3.search(line)
match4 = pat4.search(line)
if match2:
para_val = match2.group(1)
width_cal(para_val)
break
if match3:
def_val = match3.group(1)
width_cal(def_val)
break
if match4:
include_f = open(match4.group(1))
for line in inlcude_f:
if match2:
para_val = match2.group(1)
width_cal(para_val)
break
elif match3:
def_val = match3.group(1)
width_cal(def_val)
break
f.close()
break
else:
print('Error:The parameter is undefined!')
```
这样,只有当所有的条件都不满足时才会执行 `else` 代码块。