oracle元组多嵌套转换成字典实例

时间: 2023-03-02 22:20:17 浏览: 94
在 Python 中,可以使用字典存储 Oracle 元组的多层嵌套数据。 下面是一个例子: ``` import cx_Oracle # 建立数据库连接 conn = cx_Oracle.connect("username", "password", "database_name") cursor = conn.cursor() # 执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT * FROM table_name") # 获取结果集并转换为字典 result = [dict(zip([col[0] for col in cursor.description], row)) for row in cursor.fetchall()] # 打印结果 print(result) # 关闭数据库连接 cursor.close() conn.close() ``` 在这个例子中,首先需要连接数据库,然后使用 cursor 执行 SQL 查询,最后获取结果集并使用 `zip` 函数和列表推导将其转换为字典。最后关闭数据库连接。
相关问题

python多元组嵌套多数据转换字典实例

在 Python 中,我们可以使用以下代码将多元组嵌套的多数据转换为字典: ``` t = ((1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')) d = {k: v for (k, v) in t} print(d) ``` 输出结果: ``` {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} ``` 在这里,我们使用了列表推导式(list comprehension)将多元组中的数据转换为字典。在列表推导式中,我们在一个 `for` 循环中遍历了多元组,并使用元组中的数据创建了一个新的字典。

python 嵌套字典更改为命名元组

可以使用 Python 中的 collections 模块中的 namedtuple 函数将嵌套字典更改为命名元组。下面是一个示例代码: ```python from collections import namedtuple nested_dict = { 'person': { 'name': 'Alice', 'age': 30, 'address': { 'street': '123 Main St', 'city': 'Anytown', 'state': 'CA', 'zip': '12345' } } } def convert_to_namedtuple(d): for key, value in d.items(): if isinstance(value, dict): d[key] = convert_to_namedtuple(value) return namedtuple('Struct', d.keys())(*d.values()) namedtuple_obj = convert_to_namedtuple(nested_dict) print(namedtuple_obj.person.name) print(namedtuple_obj.person.age) print(namedtuple_obj.person.address.street) print(namedtuple_obj.person.address.city) print(namedtuple_obj.person.address.state) print(namedtuple_obj.person.address.zip) ``` 在这个示例中,我们首先定义了一个嵌套字典 nested_dict,然后定义了一个名为 convert_to_namedtuple 的函数,该函数将嵌套字典转换为命名元组。在函数中,我们使用递归的方式遍历字典,并将其转换为命名元组。最后,我们使用 namedtuple 函数创建了一个新的命名元组对象 namedtuple_obj,并可以使用点号来访问其属性。
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