oracle元组多嵌套转换成字典实例
时间: 2023-03-02 22:20:17 浏览: 94
在 Python 中,可以使用字典存储 Oracle 元组的多层嵌套数据。
下面是一个例子:
```
import cx_Oracle
# 建立数据库连接
conn = cx_Oracle.connect("username", "password", "database_name")
cursor = conn.cursor()
# 执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
# 获取结果集并转换为字典
result = [dict(zip([col[0] for col in cursor.description], row)) for row in cursor.fetchall()]
# 打印结果
print(result)
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
```
在这个例子中,首先需要连接数据库,然后使用 cursor 执行 SQL 查询,最后获取结果集并使用 `zip` 函数和列表推导将其转换为字典。最后关闭数据库连接。
相关问题
python多元组嵌套多数据转换字典实例
在 Python 中,我们可以使用以下代码将多元组嵌套的多数据转换为字典:
```
t = ((1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'))
d = {k: v for (k, v) in t}
print(d)
```
输出结果:
```
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
```
在这里,我们使用了列表推导式(list comprehension)将多元组中的数据转换为字典。在列表推导式中,我们在一个 `for` 循环中遍历了多元组,并使用元组中的数据创建了一个新的字典。
python 嵌套字典更改为命名元组
可以使用 Python 中的 collections 模块中的 namedtuple 函数将嵌套字典更改为命名元组。下面是一个示例代码:
```python
from collections import namedtuple
nested_dict = {
'person': {
'name': 'Alice',
'age': 30,
'address': {
'street': '123 Main St',
'city': 'Anytown',
'state': 'CA',
'zip': '12345'
}
}
}
def convert_to_namedtuple(d):
for key, value in d.items():
if isinstance(value, dict):
d[key] = convert_to_namedtuple(value)
return namedtuple('Struct', d.keys())(*d.values())
namedtuple_obj = convert_to_namedtuple(nested_dict)
print(namedtuple_obj.person.name)
print(namedtuple_obj.person.age)
print(namedtuple_obj.person.address.street)
print(namedtuple_obj.person.address.city)
print(namedtuple_obj.person.address.state)
print(namedtuple_obj.person.address.zip)
```
在这个示例中,我们首先定义了一个嵌套字典 nested_dict,然后定义了一个名为 convert_to_namedtuple 的函数,该函数将嵌套字典转换为命名元组。在函数中,我们使用递归的方式遍历字典,并将其转换为命名元组。最后,我们使用 namedtuple 函数创建了一个新的命名元组对象 namedtuple_obj,并可以使用点号来访问其属性。
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