为我提供更详细的帮助及代码实现。

你好，以下是关于ChitGPT的说明和代码实现：

ChitGPT是一个基于人工智能的对话系统。它可以根据用户输入的问题或者语句，给出相应的回答或者建议。

下面是一个简单的示例如何使用ChitGPT：

from chitgpt import ChitGPT

# 初始化ChitGPT
chitgpt = ChitGPT()

# 输入一句话
input_text = "你好，ChitGPT"

# 得到回答
output_text = chitgpt.get_response(input_text)

# 打印回答
print(output_text)

当你运行上面的代码时，会得到ChitGPT的回答：“你好！请问有什么可以叮嘱的吗？”

那么，ChitGPT是如何分析句子并回答的呢？这是ChitGPT的代码实现：

# 导入必要的库
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

class ChitGPT:
    def __init__(self):
        # 初始化模型和分词器
        self.tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2-medium')
        self.model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2-medium', return_dict=True)

    def get_response(self, input_text):
        # 对输入进行分词并转化为tensor
        input_ids = self.tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

        # 把input_ids输入模型得到输出tensor
        with torch.no_grad():
            output = self.model(input_ids)

        # 得到回答
        generated_text = self.tokenizer.decode(output.logits[0, -1, :].topk(50).indices)

        # 返回回答
        return generated_text

ChitGPT的原理非常简单，它使用了开源的GPT2模型和分词器，通过输入一句话，分词器将其转化为tensor并输入模型，然后得到模型的输出，最后再将输出转化为可读的文本输出给用户。这些步骤，虽然简单，但是ChitGPT的回答却非常智能化。

希望这个回答能够对你有所帮助！