csv_files.extend 与csv_files.append区别

`csv_files.extend()` 和 `csv_files.append()` 都是用于向列表中添加元素的方法，但是它们的实现方式不同。

`csv_files.append()` 用于将一个元素添加到列表的末尾，例如 `csv_files.append('file.csv')` 将字符串 `'file.csv'` 添加到列表 `csv_files` 的末尾。

`csv_files.extend()` 则是用于将一个可迭代对象中的所有元素添加到列表的末尾。例如，如果 `new_files` 是一个列表，那么 `csv_files.extend(new_files)` 将 `new_files` 列表中的所有元素添加到 `csv_files` 列表的末尾。

因此，如果我们要将一个元素添加到列表中，可以使用 `append()` 方法，如果要将多个元素添加到列表中，可以使用 `extend()` 方法。在上述的代码中，使用 `extend()` 方法是因为 `glob.glob(pattern)` 返回的是一个列表，需要将其中所有元素都添加到 `csv_files` 列表中。

相关问题

解释csv_files.extend(glob.glob(pattern))

这行代码的作用是将符合某个特定模式的文件名添加到一个列表中。具体来说，`glob.glob(pattern)`返回一个由符合特定模式的文件名组成的列表，`csv_files.extend()`则将这个列表添加到已有的`csv_files`列表的末尾，实现了列表的扩展。这行代码可以用于读取多个csv文件，并将它们合并到一个数据框中。

board_aug = [] color_aug = [] last_move_aug = [] pi_aug = [] z_aug = [] for i in range(len(board_list)): new_board, new_color, new_last_move, new_pi, new_z = \ data_augmentation(board_list[i], color_list[i], last_move_list[i], pi_list[i], z_list[i]) board_aug.extend(new_board) color_aug.extend(new_color) last_move_aug.extend(new_last_move) pi_aug.extend(new_pi) z_aug.extend(new_z) board_list.extend(board_aug) color_list.extend(color_aug) last_move_list.extend(last_move_aug) pi_list.extend(pi_aug) z_list.extend(z_aug)

这段代码的作用是对给定的五个列表进行数据增强，然后将增强后的数据添加到原始列表中。具体来说，它对每个棋盘、棋子颜色、上一步落子位置、策略和胜负结果进行数据增强，得到一批新的增强数据，并将它们添加到原始列表中。

其中，数据增强是指通过一系列变换（如旋转、翻转、平移等）生成新的数据，以增加数据的多样性和数量，提高模型的鲁棒性和泛化能力。在这个代码中，具体的数据增强方式可能需要查看 `data_augmentation()` 函数的具体实现来确定。