深度学习入门推荐书籍

深度学习入门通常推荐一些既易于理解又涵盖了基础知识的书籍。以下是几本经典的深度学习入门教材：

1. **《Python深度学习》** (Deep Learning with Python) - 这本书由Keras创始人Francois Chollet撰写，适合初学者，它通过实际的代码示例讲解理论知识，并介绍了如何使用Keras库构建深度学习模型。

2. **《神经网络与深度学习》** (Neural Networks and Deep Learning) - Michael Nielsen著，这是一本免费在线书，深入浅出地讲解了神经网络的基础和深度学习的概念，非常适合自学。

3. **《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》** - Aurélien Géron著，书中详细介绍了如何使用Python和流行的框架Scikit-Learn、Keras和TensorFlow来实践深度学习。

4. **《深度学习》** (Deep Learning) - Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著，这本书是深度学习领域的经典之作，内容全面深入，但对于初学者来说可能需要一定的数学基础。

5. **《机器学习实战》** (Machine Learning in Action) - Peter Harrington著，虽然不是专门针对深度学习的，但它提供了很多实用的机器学习技术，包括一些简单的深度学习应用实例。