jupyternotebook数据处理常用指令
时间: 2024-06-28 20:01:18 浏览: 9
Jupyter Notebook 是一个非常流行的交互式数据科学环境,它结合了代码编写、文本写作和数据分析功能。在数据处理中,它支持多种语言,如 Python,其中的数据处理指令丰富多样。以下是一些常用的数据处理指令:
1. **Python中的数据处理库**:
- **Pandas**: 用于数据清洗、分析和操作,如 `import pandas as pd`,`df = pd.read_csv('file.csv')` 读取 CSV 文件,`df.head()` 查看数据前几行。
- **NumPy**: 基于数组的操作,如 `import numpy as np`,`array = np.array([1, 2, 3])` 创建数组。
2. **数据加载**:
- `pd.read_csv()`, `pd.read_excel()`, `pd.read_sql_query()` 分别用于读取 CSV, Excel 和 SQL 数据。
- `urllib.request` 或 `requests` 用于网络数据抓取。
3. **数据清洗**:
- `dropna()` 删除缺失值,`fillna()` 填充缺失值。
- `drop_duplicates()` 删除重复行。
4. **数据转换和操作**:
- `astype()` 类型转换,`groupby()` 分组统计。
- `merge()` 和 `concatenate()` 数据合并。
- `pivot_table()` 制作透视表。
5. **数据可视化**:
- `matplotlib` 和 `seaborn` 用于绘制各类图表,如 `plt.plot()`, `sns.distplot()`。
- `plotly` 或 `bokeh` 用于创建交互式图表。
6. **数据分析**:
- `describe()` 统计摘要,`corr()` 计算相关性。
- `statsmodels` 或 `scipy.stats` 提供统计分析功能。
7. **数据保存**:
- `to_csv()`, `to_excel()`, 或 `to_sql()` 用于保存数据。
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