写一段自动领取今日头条极速版宝箱的代码,需要利用图像识别技术
时间: 2024-02-17 14:02:01 浏览: 228
好的,以下是一段使用Python和OpenCV库实现自动领取今日头条极速版宝箱的代码,其中包含了图像识别技术的应用:
```python
import cv2
import numpy as np
import time
import subprocess
# 设置屏幕截图的路径和文件名
screenshot_path = '/sdcard/screenshot.png'
local_screenshot_path = 'screenshot.png'
# 定义宝箱图标的位置和大小
box_icon_pos = (600, 100)
box_icon_size = (100, 100)
# 定义领取按钮的位置和大小
claim_button_pos = (500, 700)
claim_button_size = (200, 80)
# 启动今日头条极速版APP
subprocess.Popen(['adb', 'shell', 'am', 'start', '-n', 'com.ss.android.article.lite/.activity.SplashActivity'])
# 等待APP启动完成
time.sleep(5)
while True:
# 截取屏幕截图
subprocess.Popen(['adb', 'shell', 'screencap', '-p', screenshot_path])
subprocess.Popen(['adb', 'pull', screenshot_path, local_screenshot_path])
# 读取屏幕截图并转换为灰度图像
img = cv2.imread(local_screenshot_path)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 在灰度图像中查找宝箱图标的位置
template = cv2.imread('box_icon.png', 0)
w, h = template.shape[::-1]
res = cv2.matchTemplate(gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.9
loc = np.where(res >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]):
# 如果找到了宝箱图标,则点击宝箱
x, y = pt[0] + box_icon_pos[0], pt[1] + box_icon_pos[1]
subprocess.Popen(['adb', 'shell', 'input', 'tap', str(x), str(y)])
# 等待宝箱打开
time.sleep(5)
# 在灰度图像中查找领取按钮的位置
template = cv2.imread('claim_button.png', 0)
w, h = template.shape[::-1]
res = cv2.matchTemplate(gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.9
loc = np.where(res >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]):
# 如果找到了领取按钮,则点击领取
x, y = pt[0] + claim_button_pos[0], pt[1] + claim_button_pos[1]
subprocess.Popen(['adb', 'shell', 'input', 'tap', str(x), str(y)])
# 等待领取完成
time.sleep(3)
# 关闭领取成功的提示框
subprocess.Popen(['adb', 'shell', 'input', 'tap', '700', '500'])
# 等待提示框关闭
time.sleep(2)
# 返回主页面
subprocess.Popen(['adb', 'shell', 'input', 'keyevent', 'KEYCODE_BACK'])
time.sleep(1)
subprocess.Popen(['adb', 'shell', 'input', 'keyevent', 'KEYCODE_BACK'])
time.sleep(1)
# 重新开始循环
break
# 如果没有找到宝箱图标,则等待一段时间后重新截图
time.sleep(5)
```
这段代码的主要思路是:定时截取设备屏幕截图,并在截图中查找宝箱图标和领取按钮的位置,如果找到了宝箱,则自动点击宝箱并等待宝箱打开,然后点击领取按钮并等待领取完成,最后关闭提示框并返回主页面,重新开始循环。在图像识别方面,我们使用了OpenCV库提供的模板匹配算法,通过事先准备好的宝箱图标和领取按钮的模板,在屏幕截图中查找相应的位置。这样就可以实现自动领取今日头条极速版宝箱的功能了。
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