opencvsharp计算周长

你可以使用 OpenCvSharp 库中的 `ArcLength` 函数来计算轮廓的周长。以下是一个简单的示例代码：

using OpenCvSharp;

// 读取图像并转为灰度图像
Mat src = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.Grayscale);

// 二值化图像
Mat binary = new Mat();
Cv2.Threshold(src, binary, 0, 255, ThresholdTypes.Binary);

// 查找轮廓
Mat hierarchy = new Mat();
Point[][] contours;
Cv2.FindContours(binary, out contours, hierarchy, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple);

// 计算轮廓周长
double perimeter = Cv2.ArcLength(contours[0], true);

在上面的示例代码中，首先读取一张图像并将其转为灰度图像，然后对图像进行二值化处理。接下来使用 `FindContours` 函数查找图像中的轮廓，其中 `contours[0]` 表示第一个轮廓，因为我们只处理了一个轮廓，所以只需要使用第一个轮廓进行计算。最后使用 `ArcLength` 函数计算轮廓的周长，将结果保存在 `perimeter` 变量中。

相关问题

opencv计算轮廓周长

计算轮廓周长是计算轮廓的长度，可以通过OpenCV中的arcLength函数实现。该函数的第一个参数是轮廓，第二个参数是指定轮廓是否封闭，第三个参数是指定轮廓是否简化，返回值是轮廓的周长。下面是一个示例代码，用于计算图像中所有轮廓的周长：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    threshold(image, image, 128, 255, THRESH_BINARY);

    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(image, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE);

    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        double length = arcLength(contours[i], true);
        cout << "Contour " << i << " length: " << length << endl;
    }

    return 0;
}

opencvsharp只能找到一个周长

OpenCvSharp是一个基于OpenCV的C#开源计算机视觉库，提供了一系列图像处理和计算机视觉的API。对于找到一个轮廓的周长，您可以使用以下代码：

using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 读取图片
        Mat src = Cv2.ImRead("test.png");

        // 转为灰度图
        Mat gray = new Mat();
        Cv2.CvtColor(src, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);

        // 二值化
        Mat binary = new Mat();
        Cv2.Threshold(gray, binary, 0, 255, ThresholdTypes.Binary);

        // 寻找轮廓
        var contours = Cv2.FindContoursAsArray(binary, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple);

        // 计算第一个轮廓的周长
        double perimeter = Cv2.ArcLength(contours[0], true);

        // 输出周长
        Console.WriteLine("Perimeter: " + perimeter);
    }
}

在这个例子中，我们首先读取一张图片，然后将其转换为灰度图和二值图。接着使用 `FindContoursAsArray` 函数寻找图像中的轮廓，然后使用 `ArcLength` 函数计算第一个轮廓的周长。最后输出周长即可。