mysql group by dept_id

这是一个 MySQL 查询语句，目的是按照 "dept_id" 字段对数据进行分组。示例代码如下：

SELECT dept_id, COUNT(*) as count FROM your_table GROUP BY dept_id;

这条语句将会返回一个结果集，包含每个不同的 "dept_id" 值以及对应的记录数。你可以将 "your_table" 替换为你的实际表名，"dept_id" 替换为你想要分组的字段名。

相关问题

select dept_id ,name, count(name) as total from employees group by dept_id having total < ( select count(name) from employees where dept_id=( select dept_id from departments where dept_name='开发部') ); ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'tarena.employees.name' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

这个错误是因为在 MySQL 5.7.5 以后的版本中，SQL_MODE 默认设置为 ONLY_FULL_GROUP_BY，表示在 GROUP BY 子句中的列以外的任何列都必须在聚合函数中使用，或者在 GROUP BY 子句中列出。在您的 SQL 语句中，SELECT 子句中的 name 列未在 GROUP BY 子句中列出，也未在聚合函数中使用。

您可以通过以下两种方法解决这个问题：

1. 将 SQL_MODE 设置为兼容的模式（例如，将其设置为 '' 或 'TRADITIONAL'）：

SET sql_mode = '';
SELECT dept_id, name, COUNT(name) AS total
FROM employees
GROUP BY dept_id
HAVING total < (SELECT COUNT(name) FROM employees WHERE dept_id = (SELECT dept_id FROM departments WHERE dept_name = '开发部'));

2. 在 SELECT 子句中使用聚合函数：

SELECT dept_id, MAX(name) AS name, COUNT(name) AS total
FROM employees
GROUP BY dept_id
HAVING total < (SELECT COUNT(name) FROM employees WHERE dept_id = (SELECT dept_id FROM departments WHERE dept_name = '开发部'));

这两个查询的结果应该是一样的。

这个MySQL的查询语句 select id, manage_id, status, create_by, create_id, create_time, dept_id, dept_by, update_by, update_id, update_time from drill_study 需求：当status = 3 时，根据create_time进行每天的分组统计数据数量不存在为0，当status = 4 时，update_time进行每天的分组统计数据数量不存在为0 请编写sql

语句。

以下是该问题的 SQL 查询语句：

SELECT
DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d') as date,
count(case when status = 3 then 1 end) as status_3_count,
count(case when status = 4 then 1 end) as status_4_count
FROM
drill_study
WHERE
(status = 3 AND create_time BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31')
OR
(status = 4 AND update_time BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31')
GROUP BY
date;

该查询语句的含义是，按日期统计以下两种情况下的数据数量：
1. 当 status=3 时，根据 create_time 进行每天的分组统计数据数量不存在为 0。
2. 当 status=4 时，根据 update_time 进行每天的分组统计数据数量不存在为 0。
并且，该查询语句只统计 2022 年 1 月的数据。