log = model.load_state_dict(state_dict, strict=False) assert log.missing_keys == ['fc.weight', 'fc.bias']
时间: 2023-06-27 17:04:36 浏览: 58
这段代码的作用是将预训练模型的权重加载到当前模型中。`state_dict` 是一个字典类型的对象,它保存了预训练模型中每个参数的名称和对应的权重值。`model.load_state_dict(state_dict, strict=False)` 函数将这个字典中的权重值加载到当前模型中。
`strict=False` 的作用是允许加载部分权重。如果预训练模型中有一些参数在当前模型中没有对应的参数,或者形状不同,则会被忽略。加载完成后,函数会返回一个 `log` 对象,其中包含了加载过程中的一些信息,如缺失的参数名称列表等。
在这段代码中,我们用 `assert` 语句检查了加载过程中是否有缺失的参数。如果有,则会抛出一个异常,提示我们加载过程中出现了问题。这里的提示信息是 `log.missing_keys == ['fc.weight', 'fc.bias']`,即预训练模型中缺失了名为 `fc.weight` 和 `fc.bias` 的两个参数。
相关问题
missing_keys, unexpected_keys = model.load_state_dict(torch.load(model_weight_path), strict=False)
这段代码使用 PyTorch 中的 `load_state_dict` 方法来加载预训练模型的权重。该方法会从指定的文件路径 `model_weight_path` 中加载权重,并将其存储到当前模型中。
如果 `strict` 参数设置为 True,则会检查预训练模型的权重是否与当前模型的结构完全匹配,如果不匹配则会报错。如果设置为 False,则允许部分权重不匹配,但是会打印出 `missing_keys` 和 `unexpected_keys` 两个列表,用于提示哪些权重缺失或是哪些权重在当前模型中没有对应项。
注意,如果当前模型的结构与预训练模型的结构不同,那么即使 `strict` 参数设置为 False,也会出现报错的情况。因此,在使用 `load_state_dict` 方法时,需要确保当前模型与预训练模型具有相同的结构。
msg = self.load_state_dict(state_dict, strict=False)
这段代码是用来加载模型权重的。`state_dict` 是一个字典对象,包含了模型中所有的参数和对应的权重。`load_state_dict()` 方法会将这些参数和权重加载到当前模型中。
`strict` 参数的默认值为 `True`,表示严格匹配模型参数和权重的名称和形状。如果遇到名称或形状不匹配的参数,就会抛出错误。如果将 `strict` 设为 `False`,则可以忽略名称或形状不匹配的参数,只加载匹配的参数和权重。
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