给定一张TIF格式的影像，给定一套格网重投影坐标，输出一张新的TIF影像（要求是分块存储格式Tiled TIF）

要实现这个功能，可以使用Python中的GDAL库。以下是一个基本的代码框架：

from osgeo import gdal, gdalconst

# 打开输入影像
input_file = 'input.tif'
input_dataset = gdal.Open(input_file, gdalconst.GA_ReadOnly)

# 设置输出影像参数
output_file = 'output.tif'
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
output_dataset = driver.Create(output_file, xsize, ysize, bands, data_type, options=['TILED=YES'])

# 设置格网重投影坐标
output_dataset.SetProjection(projection)
output_dataset.SetGeoTransform(geotransform)

# 分块处理并写入输出影像
tile_size = 256
for i in range(0, xsize, tile_size):
    for j in range(0, ysize, tile_size):
        data = input_dataset.ReadAsArray(i, j, tile_size, tile_size)
        output_dataset.WriteArray(data, i, j)

# 关闭数据集
input_dataset = None
output_dataset = None

在代码中，我们首先使用`gdal.Open`函数打开输入影像，并使用`gdal.GetDriverByName`函数创建输出影像。然后，我们使用`SetProjection`和`SetGeoTransform`方法设置格网重投影坐标。接着，我们使用两层循环对影像进行分块处理并写入输出影像。最后，我们关闭数据集。

需要注意的是，在代码中需要将`xsize`、`ysize`、`bands`、`data_type`、`projection`和`geotransform`替换为实际的参数。同时，为了提高处理速度，我们可以将`tile_size`调整为适当的大小。