string ImgPath = Environment.CurrentDirectory + $".\\Image\\{dirNum[i]}\\";是什么意思

时间: 2023-09-26 10:05:33 浏览: 120
这段代码是在拼接出一个图片文件夹的路径。其中,`Environment.CurrentDirectory` 表示当前程序运行的路径,`$".\\Image\\{dirNum[i]}\\"` 是一个字符串插值表达式,其中 `dirNum[i]` 是一个变量,表示图片文件夹的编号。最终,`ImgPath` 变量被赋值为拼接好的路径字符串。
相关问题

给下面的代码写注释try { stmt = con.createStatement(); String sql = "select * from building where number='"+number+"'; "; rs = stmt.executeQuery(sql); } catch (SQLException e2) { e2.printStackTrace(); } String imgPath=""; try { if(rs.next()) { String num = rs.getString("number"); String location = rs.getString("location"); String name = rs.getString("name"); String space = rs.getString("space"); String color = rs.getString("color"); String img= rs.getString("img"); imgPath = rs.getString("img"); String username= rs.getString("username"); field1.setText(num); field1.setEnabled(false); field2.setText(location); //field2.setEnabled(false); field3.setText(username); //field3.setEnabled(false); field4.setText(space); //field4.setEnabled(false); field5.setText(color); //field5.setEnabled(false); } else { JOptionPane.showMessageDialog(null,"没有此编号的民居的详细信息!"); new Guanliyuan(true); } } catch (HeadlessException e2) { e2.printStackTrace(); } catch (SQLException e2) { e2.printStackTrace(); } if(imgPath!=""&&imgPath!=null) { File file3 = new File(imgPath); try { buffimg = ImageIO.read(file3); } catch (IOException a) { a.printStackTrace(); } filename = file3.getName(); String cat = filename.substring(filename.lastIndexOf(".") + 1).toUpperCase(); if (cat.equalsIgnoreCase("JPG") || cat.equalsIgnoreCase("GIF") || cat.equalsIgnoreCase("PNG") || cat.equalsIgnoreCase("JPEG")) { ic = new ImageIcon(imgPath); ia = ic.getImage(); int height = ic.getIconHeight(); int width = ic.getIconWidth(); jLabelImg.setSize(width, height); jLabelImg.setIcon(ic); repaint(); } else { JOptionPane.showMessageDialog(null, " 该软件只支持 JPG 、GIF 、 PNG格式的图像文件 ", " 提示 ", JOptionPane.INFORMATION_MESSAGE); } } }

/** * 查询建筑信息并显示图片 */ try { // 创建 Statement 对象 stmt = con.createStatement(); // 构建 SQL 查询语句 String sql = "select * from building where number='" + number + "'; "; // 执行查询操作 rs = stmt.executeQuery(sql); } catch (SQLException e2) { e2.printStackTrace(); } String imgPath = ""; try { // 如果查询结果存在 if (rs.next()) { // 获取查询结果中的字段值 String num = rs.getString("number"); String location = rs.getString("location"); String name = rs.getString("name"); String space = rs.getString("space"); String color = rs.getString("color"); String img = rs.getString("img"); imgPath = rs.getString("img"); // 在界面上显示查询结果 field1.setText(num); field1.setEnabled(false); field2.setText(location); //field2.setEnabled(false); field3.setText(username); //field3.setEnabled(false); field4.setText(space); //field4.setEnabled(false); field5.setText(color); //field5.setEnabled(false); } else { // 如果查询结果为空,提示没有找到对应编号的建筑信息 JOptionPane.showMessageDialog(null, "没有此编号的民居的详细信息!"); new Guanliyuan(true); } } catch (HeadlessException e2) { e2.printStackTrace(); } catch (SQLException e2) { e2.printStackTrace(); } // 如果图片路径不为空 if (imgPath != "" && imgPath != null) { File file3 = new File(imgPath); try { // 读取图片文件 buffimg = ImageIO.read(file3); } catch (IOException a) { a.printStackTrace(); } // 获取文件名和后缀名 filename = file3.getName(); String cat = filename.substring(filename.lastIndexOf(".") + 1).toUpperCase(); // 判断图片格式是否支持 if (cat.equalsIgnoreCase("JPG") || cat.equalsIgnoreCase("GIF") || cat.equalsIgnoreCase("PNG") || cat.equalsIgnoreCase("JPEG")) { // 创建 ImageIcon 对象并设置图片 ic = new ImageIcon(imgPath); ia = ic.getImage(); // 获取图片的高度和宽度 int height = ic.getIconHeight(); int width = ic.getIconWidth(); // 设置显示图片的标签的尺寸和图标 jLabelImg.setSize(width, height); jLabelImg.setIcon(ic); repaint(); } else { // 如果图片格式不支持,弹出提示框 JOptionPane.showMessageDialog(null, "该软件只支持 JPG 、GIF 、PNG 格式的图像文件", "提示", JOptionPane.INFORMATION_MESSAGE); } } */

string imgPath = IMAGE_FOLDER_PATH + "camera" + to_string(j + 1) + "/img" + to_string(i + 1) + ".jpg";这段代码什么意思

这段代码是在拼接一个图片文件的路径。假设 IMAGE_FOLDER_PATH 是一个文件夹路径的字符串,j 和 i 分别是循环变量,代码中使用 to_string 函数将 j 和 i 转换为字符串,然后拼接成一个文件名 "img" + to_string(i + 1) + ".jpg",再将 "camera" + to_string(j + 1) 和文件名拼接起来,最终得到的是一个完整的图片文件的路径。
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修改代码,消除错误,错误如下:OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor, file C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp, line 8000 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp:8000: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor代码如下cvtColor(src_blur, src_gray, CV_RGB2GRAY); if (debug) { opencv_imgcodecs.imwrite("D:\\PlateLocate\\"+"gray"+".jpg", src_gray); System.out.println("灰度"+"D:\\PlateLocate\\"+"gray"+".jpg"); } public int plateDetect(final Mat src, Vector<Mat> resultVec) { //车牌定位 Vector<Mat> matVec = plateLocate.plateLocate(src); if (0 == matVec.size()) { return -1; } //车牌判断 if (0 != plateJudge.plateJudge(matVec, resultVec)) { return -2; } if (getPDDebug()) { int size = (int) resultVec.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { Mat img = resultVec.get(i); //车牌定位图片 String str = "D:\\PlateLocate\\carPlateLocation.jpg"; System.out.println("车牌定位图片"+str); opencv_imgcodecs.imwrite(str, img); } } return 0; } public static String[] multiPlateRecognise(opencv_core.Mat mat) { PlateDetect plateDetect = new PlateDetect(); plateDetect.setPDLifemode(true); Vector<opencv_core.Mat> matVector = new Vector<opencv_core.Mat>(10); if (0 == plateDetect.plateDetect(mat, matVector)) { CharsRecognise cr = new CharsRecognise(); String[] results = new String[matVector.size()]; for (int i = 0; i < matVector.size(); ++i) { String result = cr.charsRecognise(matVector.get(i)); results[i] = result; } return results; } return null; } public static String[] multiPlateRecognise(String imgPath) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPath); return multiPlateRecognise(src); } public static void main(String[] args) { // 多张车牌图片路径 String[] imgPaths = {"res/image/test_image/plate_locate.jpg", "res/image/test_image/test.jpg", "res/image/test_image/plate_detect.jpg", "res/general_test/京A88731.jpg"}; int sum = imgPaths.length; // 总共处理的图片数量 int errNum = 0; // 识别错误的数量 int sumTime = 0; // 总耗时 long longTime = 0; // 最长处理时长 for (int i = 0; i < sum; i++) { opencv_cor

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