ValueError: Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous-multioutput targets

这个错误通常会在使用分类评估指标时出现，比如在处理多标签分类问题时。它的原因是模型输出的目标值（预测值）与实际目标值之间存在类型不匹配的问题。可能是因为模型输出的是连续值，而目标值是二进制值，或者反之。

要解决这个问题，你可以考虑以下几点：

1. 检查你的模型输出和目标值的类型是否一致。如果不一致，你需要对它们进行类型转换。

2. 如果你的模型输出是连续值，但你的问题是一个分类问题，你需要将模型输出转换成二进制值。

3. 如果你的目标值是连续值，但你的问题是一个分类问题，你需要将目标值转换成二进制值。

4. 如果你的问题是一个多标签分类问题，你需要使用相应的评估指标，如 F1-score、Precision、Recall 等。

希望这些提示可以帮助你解决这个问题。