with open(path.,"wb")as f : for i in rex.content() : f.write(i) print(f"{jianli_link_name}已完成下载!") 图片以.jpg 格式存储
时间: 2024-05-30 21:12:02 浏览: 9
这段代码是用来下载文件,并将文件以二进制形式写入到本地的一个文件中。具体来说,它打开了一个文件,然后遍历了要下载的文件的内容,并将每一个内容块写入到文件中。最后输出一个下载完成的提示信息。
对于图片的格式,是以.jpg格式存储的,因为在实际应用中,图片可以有多种格式,如png、bmp等,这里选择了jpg格式。
相关问题
with open(path ,"wb")as f : for i in rex.content(): f.write(i) print(f"{img_name}已完成下载!") 怎么存一张图
你可以这样修改代码,将下载的图片保存为一个文件:
```
import requests
url = "https://example.com/image.jpg"
img_name = "my_image.jpg" # 保存的文件名
path = f"./{img_name}" # 文件保存路径
response = requests.get(url, stream=True)
if response.status_code == 200:
with open(path, 'wb') as f:
for chunk in response.iter_content(1024):
f.write(chunk)
print(f"{img_name}已完成下载!")
else:
print(f"下载{img_name}失败!")
```
在上面的代码中,我们使用 `requests` 库发送 GET 请求下载图片,并使用 `stream=True` 参数开启流式下载。下载完成后,我们以二进制模式打开文件,并分块写入文件中。最后,我们打印出下载完成的信息。
import tensorflow.contrib.slim as slim ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'
引用中的报错信息显示,在代码中使用了tensorflow.contrib.slim模块,但是系统找不到这个模块,导致报错。而引用提供了一个解决方案,即将import tensorflow.contrib.slim as slim 改为 import tf_slim as slim,这样可以成功解决该报错。此外,引用还提供了另外一个解决方案,即降低tensorflow版本。你可以使用命令pip uninstall tensorflow卸载当前版本,然后使用pip install tensorflow==1.14.0安装tensorflow 1.14.0版本来解决该问题。这两种解决方案可以根据具体情况选择其中一种来解决导入模块报错的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/114820099)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [不降级解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib](https://blog.csdn.net/Rex__404/article/details/112798943)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]