ValueError: Caught ValueError in DataLoader worker process 2. Original Traceback (most recent call last): File "/public/home/ac2ax5rex7/miniconda3/envs/detr/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 287, in _worker_loop data = fetcher.fetch(index) File "/public/home/ac2ax5rex7/miniconda3/envs/detr/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 49, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/public/home/ac2ax5rex7/miniconda3/envs/detr/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 49, in <listcomp> data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/public/home/ac2ax5rex7/projects/lift/detr/datasets/coco.py", line 27, in __getitem__ img, target = self.prepare(img, target) File "/public/home/ac2ax5rex7/projects/lift/detr/datasets/coco.py", line 72, in __call__ classes = torch.tensor(classes, dtype=torch.int64) ValueError: too many dimensions 'str' I0608 17:13:06.734618 28355 ProcessGroupNCCL.cpp:603] [Rank 0] NCCL watchdog thread terminated normally
时间: 2023-07-12 16:04:53 浏览: 128
这个错误通常是因为在数据集的准备中,类别标签的格式出现了问题。在COCO数据集中,标签通常是一个列表,其中每个元素都是一个字典,表示一个目标,其中包括类别、边界框等信息。你需要检查数据集准备的代码,确保标签被正确解析,并且在传递给模型之前被转换为正确的Tensor格式。另外,还需要检查是否有任何错误的字符或格式问题,例如额外的空格或换行符。
相关问题
ValueError: Caught ValueError in DataLoader worker process 0.
这个错误通常是由于数据加载器在处理数据时遇到了无效值或格式不正确的数据导致的。您可以尝试检查您的数据并确保它们都是正确的格式。如果检查后仍然无法解决问题,您可以尝试使用debugger来调试代码并确定出错的位置。
Runtime error Traceback (most recent call last): File "<string>", line 13, in <module> ValueError: I/O operation on closed file
Runtime error是指在程序运行过程中发生的错误,导致程序无法正常执行或终止运行的情况。根据你提供的错误信息,这是一个ValueError,具体是在第13行的代码中发生的。
该错误信息提示了一个"ValueError: I/O operation on closed file",意思是在对已关闭的文件进行输入/输出操作。这通常发生在以下情况下:
1. 在文件已经关闭后,仍然尝试对其进行读取或写入操作。
2. 在文件对象被意外地关闭之前,尝试对其进行读取或写入操作。
要解决这个问题,你可以检查以下几点:
1. 确保在对文件进行操作之前,文件已经正确打开并且没有被关闭。
2. 检查代码中是否有其他地方关闭了该文件,导致在后续的操作中无法再次访问。
如果你能提供更多的代码或上下文信息,我可以给出更具体的建议。